Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
In the paper describes a two-stage approach to the organization of content based video images retrieval, when the first stage is the rapid receipt of preliminary results, and the second – their refinement.

Ключевые слова:
content based video images retrieval, image analysis, image features
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Кирпичников, А.П. Контекстный поиск изображений/ А.П. Кирпичников, С.А. Ляшева, М.П. Шлеймович// Вестник Казанского технологического университета. -2014. - Т.17. - №18. -С.244-251.

2. Горев, А.Ю. Контекстный поиск изображений в WEB-системах/ А.Ю. Горев, М.П. Шлеймович, А.О. Юдинцева// Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т.17, №19. С.377-380.

3. Ляшева, С.А. Контекстный поиск изображений на основе энергетических признаков вейвлет-преобразования/ С.А. Ляшева, М.П. Шлеймович // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2017): Материалы XVI Международной конференции имени А.Ф. Терпугова (29 сентября - 3 октября 2017 г.). -Казань, 2017. -Ч. 2. -С. 81-88.

4. Шлеймович, М.П. Сопоставление изображений с использованием энергетических признаков на основе вейвлет-преобразования/ М.П. Шлеймович, С.А. Ляшева// Перспективные информационные технологии (ПИТ 2016): труды Международной научно-технической конференции /под ред. С.А. Прохорова. -Самара, 2016. -С. 400-404.

5. Шапиро, Л. Компьютерное зрение/ Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. -752 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?