сотрудник
Брянск, Брянская область, Россия
ВАК 2.5.11 Наземные транспортно-технологические средства и комплексы
УДК 621.0 Теория машиностроения (машиноведение). Ядерная техника
УДК 621.867 Транспортирующие устройства непрерывного действия. Конвейеры
ББК 344 Общее машиностроение. Машиноведение
Рассмотрена задача выбора схемы приводов (СП) конвейера с использованием нечетких частных критериев для неопределенных условий эксплуатации. Целью работы является выбор СП конвейера с наилучшим показателем эффективности на основе нечетких значений частных критериев с учетом различных условий эксплуатации. Методика исследований. При выборе СП использованы теории нечетких множеств, многокритериальной оценки альтернатив. Обобщенный критерий сформирован из нечетких экспертных оценок частных критериев с учетом различных условий эксплуатации. Для сравнения альтернатив на основе гипотез Лапласа, Вальда и Сэвиджа использованы дефаззированные значения обобщенного критерия. Новизна работы. Разработана методика вычисления показателей эффективности для выбора наилучшего решения из множества альтернатив на основе гипотез Лапласа, Вальда и Сэвиджа по нечетким экспертным оценкам частных критериев для неопределенных условий эксплуатации. Результаты. Сформулирована задача выбора СП конвейера из множества допустимых альтернатив. Разработана методика вычисления показателей эффективности и выбора наилучшей СП из множества альтернатив. Рассмотрен пример выбора СП ленточного конвейера (ЛК) из 5 альтернатив для 12 возможных условий. Выводы. Разработанная методика выбора СП позволяет системно оценивать значимость нечетких частных критериев, влияние неопределенных условий эксплуатации на выбор СП. Пример выбора СП ЛК показал, что согласно гипотезам Лапласа и Вальда наилучшей является СП с двумя приводными блоками в головной части ЛК, по гипотезе Сэвиджа – СП с двумя приводными блоками в головной части и одним приводным блоком в средней части ЛК. Три СП не вошли в число рекомендуемых ни по одному из показателей эффективности.
схема, привод, конвейер, критерий эффективности, оценки, условия, эксплуатация, сравнение
1. Реутов А.А. Нечеткое описание и выбор концепции проектирования // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2017. - № 2. - С. 41-48.
2. Veresnikov G.S., Pankova L.A., Pronina V.A., Ogorodnicov O.V., Bashkirov I.G. Optimal design of technical objects under mixed parametric uncertainty // Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE. 2019. DOI:https://doi.org/10.1109/MLSD.2019.8911060
3. Accounting for Model Uncertainty in Machine Learning Assisted Mechanical Design Conference ASME 2023 International Design. November 2023. DOIhttps://doi.org/10.1115/DETC2023-116622.
4. Реутов А.А. Оптимизация приводов типовых ленточных конвейеров при неопределенности трассы // Горный информационно-аналитический бюллетень. М.: Изд-во МГГУ. 2008. №7. С. 338-341.
5. Реутов А.А. Выбор схемы приводов ленточного конвейера с использованием нечетких значений критериев// Вестник Брянского государственного технического университета. -2018. -№ 2(63). С. 4-11. DOI:https://doi.org/10.12737/article_5ac49dc2b336e4.04586141
6. Реутов А.А. Монтаж, эксплуатация и ремонт ленточных конвейеров. Брянск: Изд-во БГТУ, 2008. 104 с.
7. Реутов А.А. Особенности применения дополнительных лент в приводах ленточных конвейеров // Известия Уральского государственного горного университета. - 2014. - №1. - С.44-47.
8. Реутов А.А. Оптимизация конвейера с загрузочным бункером при ступенчатом регулировании скорости// Известия вузов. Горный журнал. 2018. № 6. - С.109-117. DOI:https://doi.org/10.21440/0536-1028-2018-6-109-117.
9. Mohammadi R., Farsijani H. Optimization under Uncertainty: Machine Learning Approach // International journal of Innovation in Management Economics and Social Sciences. ISSN: 2783-2678. Int. J. Inn. Man. Eco. Soc. Sci. Vol. 3, No. 2. pp. 23-32.
10. Podvesovskii, A. A model of control of expert estimates consistency in distributed group expertise/ А. Podvesovskii, О. Michaleva, V. Averchenkov, A. Reutov, L. Potapov // 2nd Conference CIT&DS 2017, Communications in Computer and Information Science n. 754, - pp. 361-374.
11. Chong Wang Evidence-theory-based uncertain parameter identification method for mechanical systems with imprecise information //Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. July 2019. Iss. 351(2). -pp.281-296. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.cma.2019.03.048.
12. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами Matlab. - М.: Горячая линия-Телеком, 2007. - 288 с.
13. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. М.: Высш. шк., 2002. 288 с.
14. Келлер К., Фаттер Х., Виденрот Я. Проектирование и ввод в эксплуатацию протяженной конвейерной установки для соединительной выработки 4010 // Глюкауф. 2006. № 1(2). C. 17-29.
15. Привод ленточного конвейера: пат. РФ на изобр. RU 2544461 C1// Изобретения. Полезные модели.− Опубл. 20.03.15, Бюл. № 8.
