МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ РЕЖИМОВ ДВИЖЕНИЯ МАНИПУЛЯТОРА В АВТОМАТИЗИРОВАННОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ПРОЦЕССЕ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассмотрена актуальная научная задача оптимизации режимов движения манипуляторов в автоматизированном технологическом процессе. Представлен метод оптимизации траектории движения манипуляторов в автоматизированном технологическом процессе. Разработанный метод оптимизации траектории используется для повышения быстродействия и оптимизации движения различных манипуляторов

Ключевые слова:
оптимизация движения, манипуляторы, технологический процесс, траектории движения
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Robot skills for manufacturing: From concept to industrial deployment / Pedersen M.R., Nalpantidis L. et. al. // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 37, 282-291.

2. Faulwasser T., Weber T., Zometa P., Findeisen R. Implementation of nonlinear model predictive path-following control for an industrial robot. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 25(4), 1505-1511.

3. Kaltsoukalas K., Makris S., Chryssolouris G. On generating the motion of industrial robot manipulators. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 32, 65-71.

4. Meleshkova Z., Ivanov S.E., Ivanova L. Application of Neural ODE with embedded hybrid method for robotic manipulator control //Procedia Computer Science, 2021, 193, 314-324.

5. Ivanov S., Ivanova L., Meleshkova Z. Calculation and Optimization of Industrial Robots Motion // 2020 26th Conference of Open Innovations Association (FRUCT). IEEE, 2020, 115-123.

6. Televnoy A., Ivanov S.E., Zudilova T., Ivanova L.N. Transformation method for a nonlinear manipulator model // Procedia Computer Science, 2021, 193, 295-305.

7. Ivanov S.E., Zudilova T., Voitiuk T., Ivanova, L.N. Mathematical Modeling of the Dynamics of 3-DOF Robot-Manipulator with Software Control // Procedia Computer Science, 2020, 178, 311-319.

8. Borisov O.I., Gromov V.S., Pyrkin A.A., Bobtsov A.A. Stabilization of linear plants with unknown delay and sinusoidal disturbance compensation // 2016 24th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED). IEEE, 2016, 426-430.

9. LaValle S. M., Branicky M.S., Lindemann S.R. On the relationship between classical grid search and probabilistic roadmaps // The International Journal of Robotics Research, 2004, 23, 7-8, 673-692.

10. Leven P., Hutchinson S. Using manipulability to bias sampling during the construction of probabilistic roadmaps //IEEE Transactions on Robotics and Automation, 2003, 19, 6, 1020-1026.

11. Isto P. Constructing probabilistic roadmaps with powerful local planning and path optimization //IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IEEE, 2002, 3, 2323-2328.

12. Output control algorithms of dynamic positioning and disturbance rejection for robotic vessel / Wang J., Pyrkin A. A. et. al. //IFAC-PapersOnLine, 2015, 48, 11, 295-300.

13. Simple robust and adaptive tracking control for mobile robots / Pyrkin A.A., Bobtsov A.A. et. al. // IFAC-PapersOnLine, 2015, 48, 11, 143-149.

Войти или Создать
* Забыли пароль?