МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ РЕЖИМАМИ ЛЕЗВИЙНОЙ ОБРАБОТКИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Построены регрессионные модели, устанавливающие взаимосвязь микрогеометрических параметров поверхности, получаемой в результате токарной и фрезерной обработки с технологическими режимами, механическими характеристиками конструкционного материала и теплофизическими параметрами материалов контактной пары «заготовка – режущая часть инструмента». Проведен сравнительный анализ достоверности и точности расчетных зависимостей, применяемых для технологической подготовки производства и построения систем адаптивного управления механической обработкой в цифровых производственных системах.

Ключевые слова:
технологическая система, процесс обработки, оперативное управление, система адаптивного управления, параметр регулирования, алгоритм регулирования, регрессионная модель, нормированитехнологическая система, процесс обработки, оперативное управление, система адаптивного управления, параметр регулирования, алгоритм регулирования, регрессионная модель, нормирование
Список литературы

1. План мероприятий («дорожная карта») «Технет» (передовые производственные технологии) Национальной технологической инициативы: прил. № 1 к протоколу. Протокол заседания Совета при Президенте РФ по модернизации экономики и инновационному развитию России от 14.02.2017 г. – 2017. – № 1. – 117 с.

2. Ингеманссон, А.Р. Характеристика, состав, механизмы функционирования и современные аспекты внедрения цифровых производственных систем в машиностроение // Наукоемкие технологии в машиностроении. ‒ 2018. ‒ № 8 (86). ‒ С. 25-32

3. Ингеманссон, А.Р. Повышение эффективности обработки резанием за счет адаптивного управления в цифровых производственных системах // Наукоемкие технологии в машиностроении. ‒ 2020. ‒ № 4 (106). ‒ С. 39-48

4. Мышкис, А.Д. Элементы теории математических моделей. – 3-е изд., испр. – М.: КомКнига, 2007. – 192 с.

5. Чигиринская, Н.В., Чигиринский, Ю.Л., Горобцов, А.С. Моделирование непериодических стохастических процессов: учеб. пособие. – Волгоград: ВолгГТУ, 2019. – 108 с.

6. Справочник технолога-машиностроителя. В 2 т. / под ред. А.Г. Косиловой и Р.К. Мещерякова / 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Машиностроение, 1986. – С. 496-656

7. Справочник технолога / под общ. ред. А.Г. Суслова / М.: Инновационное машиностроение, 2019. – 800 с.

8. Тихонова, Ж.С. Рациональное использование твёрдосплавного инструмента с покрытием при токарной обработке заготовок путём диагностирования его режущих свойств: дисс. канд. техн. наук по специальности 05.02.07. – Волгоград: ВолгГТУ, 2021. – 148 с.

9. Чигиринский, Ю.Л., Чигиринская, Н.В. Анализ методов статистического моделирования в теории резания // Инновационные технологии в транспортном и химическом машиностроении: материалы ХII междунар. науч.-техн. конф. Ассоциации технологов-машиностроителей. – Тамбов, 2020. – C. 39-44.

10. Наукоёмкие технологии в машиностроении: монография / А.Г. Суслов и др. / под ред. А.Г. Суслова / М.: Машиностроение, 2012. – 527 с.

11. Чигиринский, Ю.Л., Нестеренко, П.С. К вопросу выбора параметра регулирования в системах адаптивного управления процессом резания // Известия ВолгГТУ. Сер. Прогрессивные технологии в машиностроении. – 2016. – №14 (193). – C. 46-48.

Войти или Создать
* Забыли пароль?