Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье описывается статистический метод анализа медицинских данных, основанный на сравнении бинарных выборок. Обработка данных, которые накапливаются в медицинских информационных системах транзакционного типа, на основе анализа бинарных выборок, позволяет определять те показатели лабораторных исследований и диагнозы, которые характерны для вредных производственных факторов. Это будет способствовать развитию цифровых технологий в здравоохранении, которые позволят совершенствовать как диагностику, так и методы лечения, а также будет содействовать принятию компетентных управленческих решений. Результаты исследований приводились к бинарному виду путем их сопоставления с интервалом статистической нормы. Диагнозы рассматривались как изначально бинарные величины. Полученные в результате бинаризации выборки для двух групп, первая группа включает в себя лица, в производственной деятельности которых присутствуют вредные факторы, а вторая – тех, у которых эти факторы отсутствуют, сравнивались между собой. Исходная группа оказалась неоднородной по отношению к другой группе в связи с чем было принято решение провести дальнейшее исследование, основанное на разработке и апробации методики корректировки выборок с целью достижения однородности при максимальном сохранении используемых для анализа медицинских данных.

Ключевые слова:
медицинские данные, бинарные выборки, анализ данных
Список литературы

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7// Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 10.06.2020)

2. Гегерь, Э.В. Совершенствование методов обработки данных в информационных системах поддержки принятия управленческих решений / Э.В. Гегерь, Л.И. Евельсон, С.И. Федоренко, И.Р. Козлова // Современные наукоемкие технологии. Серия Информатика, вычислительная техника и управление. 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах (технические науки). – 2019. – № 12 (часть 2). – С. 276-281.

3. Баранов, А.А.Методы и средства комплексного интеллектуального анализа медицинских данных / А.А. Баранов, Л.С. Намазова-Баранова, И.В. Смирнова. и др //Труды ИСА РАН. – 2015.– Том 65. 2. – С.81-93.

4. Каширин, И.Ю. Интерактивная аналитическая обработка данных в современных OLAP-системах / И.Ю. Каширин, С.Ю. Семченков. // Бизнес-информатика. – 2009. – №2 (8). – С. 12-19.

5. О персональных данных: Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ (ред. от 31.12.2017) // Консультант Плюс [сайт]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 05.06.2020).

6. Гегерь, Э.В. Методика сравнения бинарных выборок при анализе медицинских данных для принятия управленческих решений / Э.В. Гегерь, И.Р. Козлова, О.Н. Юркова, Л.И. Евельсон. // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Информатика, вычислительная техника, управление. – 2020. – №2 (50), Т.9. – С. 164-170.

7. Гегерь, Э.В. Разработка метода оценки риска профессиональной заболеваемости, основанного на статистике нечисловых данных /Э.В. Гегерь, С.И. Федоренко, Л.И. Евельсон // Перспективы науки. – 2017. –№11 (98). – С. 7-13.

8. Гегерь, Э.В. Разработка метода оценки профессиональных заболеваний для создания информационной системы производственной безопасности / Э.В Гегерь, С.И. Федоренко, Л.И. Евельсон, И.Р. Козлова // Вестник НЦ БЖД. – 2019. – №1 (39). – С. 79-87.

9. Гегерь, Э.В. Разработка метода статистической оценки риска профессиональной заболеваемости, основанного на анализе бинарных выборок / Э.В. Гегерь, С.И. Федоренко, И.Р. Козлова.// Наука и бизнес: пути развития. - 2018. - №3 (81). - С. 97-101.

10. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: Физматлит, 2006. – 816 с.

11. Орлов, А.И. Прикладная статистика / А.И. Орлов. – М.: Издательство «Экзамен», 2006. – 671 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?