ГРНТИ 50.07 Теоретические основы вычислительной техники
ББК 3297 Вычислительная техника
Рассматривается разработка автоматизированной "умной библиотеки" с использованием глубокого обучения и алгоритмов компьютерного зрения на основе открытой библиотеки методов искусственного интеллекта OpenVINO toolkit. Общая схема работы приложения предполагает регистрацию читателя – добавление информации и фото нового пользователя; обновление модели машинного обучения, описывающей особенности лиц пользователей системы; авторизацию читателя посредством распознавания лица; получение и возврат книг посредством сопоставления изображения обложки с базой плоских изображений, доступных в библиотеке книг. Исходный код приложения выложен в открытый доступ на GitHub: https://github.com/itlab-vision/openvino-smart-library. Разработанное приложение планируется опубликовать в составе пакета примеров OpenVINO toolkit.
распознавание лиц, ИИ, компьютерное зрение, глубокое обучение, машинное обучение, умная библиотека, OpenVINO
1. 2D Features Framework. OpenCV documentation. URL: https://docs.opencv.org/4.1.0/da/d9b/group__features2d.ht ml
2. Bharath Raj. Deep Learning on the Edge. URL: https://www.kdnuggets.com/2018/09/deep-learningedge.html.
3. Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige, Gary R. Bradski: ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. ICCV 2011: 2564-2571
4. Intel Computer Vision SDK Developer Guide. URL: https://www.codeproject.com/Articles/1212075/IntelComputer-Vision-SDK-Developer-Guide
5. Intel Distribution of OpenVINO Toolkit. URL: https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit
6. OpenCV (Open Source Computer Vision Library). URL: https://opencv.org
7. OpenVX. Portable, Power-efficient Vision Processing. URL: https://www.khronos.org/openvx
8. Satyanarayanan, M. (2017). The Emergence of Edge Computing. Computer, 50(1), 30-39. doihttps://doi.org/10.1109/mc.2017.9
9. Smart library based on OpenVINO toolkit. URL: https://github.com/itlab-vision/openvino-smart-library
10. This Affordable Device From Intel Brings Computer Vision To IoT And Edge Computing. URL: https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2018/11/19/th is-affordable-device-from-intel-brings-computer-vision-toiot-and-edge-computing/
11. Using the Intel OpenVINO Photography Vision Library. URL: https://github.com/hybridgroup/gocv/tree/master/openvino/ pvl
12. PyQt Documentation. URL: https://wiki.python.org/moin/PyQt
13. Wolf Lior, Tal Hassner and Itay Maoz. Face Recognition in Unconstrained Videos with Matched Background Similarity. IEEE Conf. on Co
