Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
A solution is being considered for a system for analyzing electrocardiograms by using artificial neural networks to detect cardiac abnormalities.

Ключевые слова:
electrocardiogram, artificial neural networks, wavelet transform
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Шлеймович, М.П. Вычисление признаков изображений на основе вейвлет-преобразования/М.П. Шлеймович, С.А. Ляшева, А.П. Кирпичников// Вестник Казанского технологического университета. 2015. Т.18. № 18. С. 223-228.

2. Шлеймович, М.П. Выделение границ на изображениях на основе модели энергетических признаков вейвлет-преобразования/ М.П. Шлеймович, А.П. Кирпичников, С.А. Ляшева,М.В. Медведев//Вестник технологического университета. 2017. Т.20.  № 21. С. 103-107.

3. Григорьев, Д.С. Применение нейронной сети и дискретного вейвлет-преобразования для анализа и классификации электрокардиограмм/Д.С. Григорьев, В.Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета. - 2012. - Т. 321. - № 5 - С. 57-61.

4. Гизатуллин, З.М. Анализ качество электроэнергии в однофазной сети электропитания 220 Вольт 50 Герц/З.М. Гизатуллин, Р.М. Гизатуллин// Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. - 2012. - №7-8. - C. 63-71.

5. Гизатуллин, З.М. Простая методика исследования электромагнитного излучения от электронных средств/З.М. Гизатуллин, М.Г. Нуриев, М.С. Шкиндеров, Ф.Р. Назметдинов// Журнал радиоэлектроники. - 2016. - №9. - С. 7.

Войти или Создать
* Забыли пароль?