с 01.01.2021 по настоящее время
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
с 01.01.2005 по настоящее время
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
УДК 331.101.1 Эргономика
ГРНТИ 12.09 Развитие науки
В рамках исследования методов проектирования графических интерфейсов авторы выдвигают гипотезу о том, что полученные результаты о влиянии свойств видеокадра на восприятие его зрителем могут быть актуальны при рассмотрении взаимодействия пользователя с графическим интерфейсом. Актуальность исследования обусловлена распространённостью визуальных коммуникаций. Авторы описывают ментальную модель проектирования видеокадра. Проводится сравнительный анализ свойств видеокадра и графического интерфейса. Проведено сравнение этапов восприятия зрительной информации с помощью видеокадра и с помощью интерфейса. В результате проведённого анализа сделан вывод о том, что видеокадр можно рассматривать как некоторый условный интерфейс взаимодействия со зрителем. Если говорить про иммерсивные интерфейсы, основанные на использовании виртуальной реальности и дополненной реальности (VR/AR), то тут принципы кино критически важны. При сравнении видео с кино надо упомянуть современные технологии. Полученные результаты о влиянии свойств видеокадра применимы и к графическим интерфейсам.
графический интерфейс, зрительная информация, ментальная модель, видеокадр, пользовательский опыт, айтрекер
1. Ломов Б.Ф. (ред.). Справочник по инженерной психологии. М., 1982.368 с.
2. Сергеев С.Ф., Падерно П.И., Назаренко Н.А. Введение в проектирование интеллектуальных интерфейсов: Учебное пособие. СПб: СПбГУ ИТМО, 2011. 108 с.
3. Еникеев М.И. Психологический энциклопедический словарь. М., 2010. 560 с. ISBN 978-5-392-01163-6.
4. Вудсон У., Коновер Д. Справочник по инженерной психологии для инженеров и художников-конструкторов. М., 1968. 518 с.
5. Сергеев С.Ф. Виртуальные тренажеры: проблемы теории и методологии проектирования // Биотехносфера. 2010. № 2(8). С. 15-20. EDN SYRINT..
6. Berys G. Currie G. Image and Mind: Film, Philosophy, and Cognitive Science. The Philosophical Review. 1998;107(1):138-140. DOIhttps://doi.org/10.2307/2998327.
7. О’Коннор Дж., Макдермотт И. Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем = The art of systems thinking. М.: Альпина Паблишер, 2014. 256 с. (8-е издание). ISBN 978-5-9614-4586-2.
8. Chirimuuta M. Editorial for Minds and Machines Special Issue on Philosophy of Colour // Minds & Machines. 2015;25:123–132. DOIhttps://doi.org/10.1007/s11023-015-9379-5.
9. Арнхейм Р. Искусство и визуальное восприятие. Москва: Прогресс, 1974. 288 с.
10. Лотман Ю.М. Семиотика кино и проблемы киноэстетики. В: Об искусстве / Санкт-Петербург. 1998. 702 с. ISBN 5-210-01523-8.
11. Лотман Ю.М. Об искусстве. СПб: Искусство - СПб, 1998. 702 с. ISBN 5-210-01523-8.
12. Кириллова И.Л. Основы формообразования знаков: конспект лекций. Витебск: УО «ВГТУ», 2021. 37 с.
13. Mescheryakov S., Yanchus V.В., Borevich E.V. Computer eye-tracking model to investigate influence of the viewer’s perception of the graphic information / сборнике: CEUR Workshop Proceedings. 31. Сер. "GraphiCon 2021 – Proceedings of the 31st International Conference on Computer Graphics and Vision" 2021. С. 720-728.
14. Воронцова Ю.В., Кольцов Д.Н. Исследование влияния цифровых технологий на трансформацию процессов в кинематографе // Вестник университета. 2022. № 2. С. 58-63. DOIhttps://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-2-58-63. EDN DWFHCN.
15. Янчус В.Э. Компьютерная обработка видеоматериала в кинематографической промышленности // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2016. № 2(241). С. 7-13. DOIhttps://doi.org/10.5862/JCSTCS.241.1. EDN WGHRPR.
16. Большой энциклопедический политехнический словарь. 1998. 655 с. ISBN 5-85270-264-1.
17. Хейфиц А.Е., Янчус В.Э., Боревич Е.В. Методика проведения экспериментального исследования восприятия графического интерфейса с применением технологии ай-трекинга // Программные системы и вычислительные методы. 2022. № 2. С. 52-62. DOIhttps://doi.org/10.7256/2454-0714.2022.2.37972. EDN: https://elibrary.ru/XRZXKT.
18. Боревич Е.В., Янчус В.Э. Исследование влияния элементов кинокадра на его восприятие. Неделя науки ИСИ: Сборник материалов Всероссийской конференции, Санкт-Петербург, 03–09 апреля 2023 года. Том Часть 3. – Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2023. С. 308-311. EDN SXHDLY.
19. Хейфиц А.Е., Янчус В.Э. Исследование особенностей визуального восприятия фотомонтажа методом Ай-трекинга. Неделя науки ИСИ: Сборник материалов Всероссийской конференции, Санкт-Петербург, 04–10 апреля 2022 года. Том Часть 3. Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. С. 240-243. EDN VUIGQT.
20. Боревич Е.В., Янчус В.Э., Хейфиц А.Е. Исследование линейности цветовосприятия человека в графическом интерфейсе систем управления // Эргодизайн. 2024. № 3(25). С. 320-328. DOIhttps://doi.org/10.30987/2658-4026-2024-3-320-328. EDN DBAAKQ.
21. Золотарев К.И., Боревич Е.В., Никитина Т.А. и др. Исследование влияния элементов графического интерфейса на считывание зрительной информации // Психология и Психотехника. 2025. № 1. С. 199-214. DOIhttps://doi.org/10.7256/2454-0722.2025.1.73633 EDN YTZFPR.
22. Hering E. Outlines of a Theory of the Light Sense. Cambridge, Mass: Harvard University Press. 1964. 317p.
23. Даниэль. С.М. Искусство видеть. Л.: Искусство, 1990. 224с. ISBN 5-210-00035-4.
24. Жуковский В.И., Пивоваров Д.В. Зримая сущность. Визуальное мышление в изобразительном искусстве. Свердловск: Изд-во Уральского университета. 1991. 284 с. ISBN 5-7525-0159-8.
25. Гибсон Дж. Экологический подход к зрительному восприятию. М.: Прогресс, 1988. 464 с. ISBN 5-01-001049-6.
26. Юрьев Ф.И. Цветовая образность информации. Том второй. // In: Гармония сфер. Киев. 2007. P. 327.
27. Янчус В.Э. Информационная модель восприятия визуальной информации человеком. Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон". 2023. № 33. С. 969-975. DOIhttps://doi.org/10.20948/graphicon-2023-969-975. EDN OZROCB.
28. Borevich E.V., Mescheryakov S., Yanchus V.E. Statistical Model of Computing Experiment on Digital Color Correction. DCCN: Distributed Computer and Communication Networks, 2019, pp. 140-150. DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-36614-8_11. EDN OHRUJY.
