ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОВАРИАНТНОГО АНАЛИЗА ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ
Рубрики: ТРАНСПОРТ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Проанализированы разные интенсивности связей между составляющими в транспортных системах. Приведена схема многовариантного анализа пространственно-временной информации для интенсивностей связей по результативному взаимодействию объектов, а также схема многовариантного анализа пространственно-временной информации по значимости объектов управляющего центра в ходе взаимодействия с подчиненными компонентами Показаны особенности управления пространственно-временной информацией в транспортных системах. Рассмотрены три варианта анализа значимости объектов управляющего центра, чтобы была поддержка взаимодействия с компонентами подчиненных систем.

Ключевые слова:
транспортная система, оптимизация, модель, управление, многокритериальный анализ
Список литературы

1. Angelelli, E. Minimizing the total traveltime with limited unfairness in traffic networks / E. Angelelli, V. Morandi, and M. G. Speranza // Comput. Oper. Res. – vol. 123. – Nov. 2020. – no. 105016

2. The development of optimization model and algorithm for support of resources management in organizational system / A. B. Chernyshov, O. N. Choporov, A. P. Preobrazhenskiy, O. Ja. Kravets // International Journal on Information Technologies and Security. – 2020. – Т. 12. – № 2. – С. 25-36.

3. Simulation of agricultural enterprises based on the optimization of the components with the transformation - game model / I. Ya. Lvovich, Ya. E. Lvovich, A. P. Preobrazhenskiy [etc.] // В сборнике: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. conference proceedings. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. – 2020. – С. 32060.

4. Patriksson, M. The Traffic Assignment Problem: Models and Methods. / M. Patriksson. – New York, NY, USA: Dover, 2015.

5. 5. Optimizing traffic signal settings in smart cities / Z. Li, M. Shahidehpour, S. Bahramirad, and A. Khodaei // IEEE Trans. Smart Grid. – 2017. – vol. 8. – no. 5. – pp. 2382-2393.

6. Schulz, A. S. Efficiency and fairness ofsystem-optimal routing with user constraints / A. S. Schulz and N. E. Stier-Moses // Networks – 2006. – vol. 48. – no. 4. – pp. 223-234.

7. Черников, С. Ю. Использование системного анализа при управлении организациями / С. Ю.Черников, Р. В. Корольков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2014. – № 2 (5). – С. 16.

8. Чопоров, О. Н. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / О. Н. Чопоров, А. Н. Чупеев, С. Ю. Брегеда // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2008. – Т. 4. – № 9. – С. 92-94.

9. Преображенский, Ю. П. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области / Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – № 3. – С. 075-077.

10. Chow, J. Informed Urban Transport Systems: Classic and Emerging Mobility Methods to ward Smart Cities / J. Chow and W. Recker. – Amsterdam,The Netherlands: Elsevier, 2018.

11. Нерсесян, Е. А. Актуальные аспекты управления инновационным развитием предприятия / Е. А. Нерсесян, О.К. Прохорова, Р.О. Воронцов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2020. –№ 3 (34). – С. 59-64.

12. Коростелева, Н. А. Особенности формирования автоматизированных систем контроля / Н. А. Коростелева, К. О. Комаристая, В. Н. Кострова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2019. – № 3 (30). – С. 32-34.

13. Nikifirov, O. Survey method improvement of urban passenger transport works / O. Nikifirov, K. Safronov, S. Mochalin, Y. Koleber // Transport Problems. – 2020. – V. 15. – № 3. – pp. 127-138.

Войти или Создать
* Забыли пароль?