РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОТИВОЭПИДЕМИЧЕСКИХ МЕР
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Разработана модель для прогнозирования заболеваемости и оценки эффективности противоэпидемических мер. Результаты исследования и новизна - нейросетевая модель динамически изменяет свою структуру и адаптируется к текущей эпидемической обстановке. Модель позволяет провести прогноз эпидемической обстановки на перспективу и оценку эффективности противоэпидемических мер. За основу разработки приняты существующие автоматизированные информационные системы, которые используются для мониторинга и визуализации данных о заболеваемости населения в Москве.

Ключевые слова:
эпидемия, заболеваемость, мониторинг, нейросетевая модель, модульная система, нейронные сети
Список литературы

1. Карта распространения коронавируса по Москве. – Текст: электронный URL=https://www.7ya.ru/journal/1398274, режим доступа - свободный.

2. Карлова, Т.В. Модель автоматизированной системы мониторинга заболеваемости населения в мегаполисе / Т.В. Карлова, Н.М. Кузнецова, И.А. Михайлов // Вестник Брянского государственного технического университета.- 2018. - № 9. - С. 66-73.

3. Аксенов, Л.А. Онлайновая автоматизированная система мониторинга инфекционной заболеваемости обслуживаемого контингента и населения ФМБА России / Л.А. Аксенов, О.В. Кривенко, Г.Г. Мамаева, А.И. Петухов // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2013. - №10. - Т. 11. - С. 42-45.

4. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и её инженерные приложения / Е.С. Вентцель , Л.А. Овчаров. - Изд. 2-е. – М.: Высш. шк. - 2000. - 135 c.

5. Патент № 75247 Российская Федерация, МПК 7 G06F15/16. Модульная вычислительная система: № 2008106859; заявл. 26.02.2008; опубл. 27.07.2008 / Кабак И.С., Суханова Н.В.; заявитель Кабак И.С., Суханова Н. В. – 2 с.

6. Патент № 2398281 Российская Федерация, МПК 7 G06N 3/06. Многослойная модульная вычислительная система: № 2008143737; заявл. 07.11.2008; опубл. 27.08.2010 / Соломенцев Ю. М., Шептунов С.А., Кабак И.С., Суханова Н.В.; заявитель ИКТИ РАН. - 8 с.

7. Фельдблюм, И.В. Эпидемиологический надзор за инфекционными заболеваниями: теория и практика / И.В. Фельдблюм // Эпидемиология и инфекционные болезни. - 2008. - № 6.- С. 19-23.

8. Котельников, С.А. Методика оценки точности нейросетевых моделей / С.А. Котельников, А.А.Усков // Программные продукты и системы. - 2008. - № 2. - С. 63-65.

Войти или Создать
* Забыли пароль?