Фергана, Узбекистан
ГРНТИ 27.35 Математические модели естественных наук и технических наук. Уравнения математической физики
ББК 30 Техника и технические науки в целом
В данной статье описана экспертная система, которая спроектирована и разработана для определенного и ограниченного применения человеческих знаний. Оснащенная информационной базой, она способна принимать решения на основе обоснованных знаний. При этом алгоритмы, из которых состоят вычислительные программы экспертной системы, представляют знания из области, которую они должны анализировать, и помогают в решении проблем.
электроэнергетическая система, экспертная система, паранепротиворечивая логическая модель, непротиворечивая логика
1. Da Silva Fiho, J. I., Lambert-Torres, G., & Abe, J. M. Uncertainty Treatment Using Paraconsistent Logic- Introducing Paraconsistent Artificial Neural Networks. IOS Press, 328, 211, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Amsterdam, Netherlands, 2010.
2. Torres, C. R., Abe, J. M., Lambert-Torres, G., & Da Silva Filho, J. I. Autonomous Mobile Robot Emmy III. Mobile Robots- Current Trends, Dr. Zoran Gacovski (Ed.), 978-9-53307-716-1, InTech., 2011.
3. Porubay O. Decision-Making Under Conditions Of Definition And Risk Based On Strict Methods. Chemical Technology, Control and Management: Vol. 2020: Iss. 5, Article 15. DOI: https://doi.org/10.34920/2020.5-6.77-82 / Available at: https://uzjournals.edu.uz/ijctcm/vol2020/iss5/15.
4. Siddikov I., Porubay O. Neural network model of decision making in electric power facilities under conditions of uncertainty / E3S Web of Conferences / Volume 304 (2021) / 2nd International Conference on Energetics, Civil and Agricultural Engineering (ICECAE 2021) / Tashkent, Uzbekistan, October 14-16, 2021 / DOI https://doi.org/10.1051/e3sconf/202130401001.
