ГРНТИ 47.61 Приборы для радиотехнических измерений
ГРНТИ 47.63 Системы и устройства отображения информации
ББК 302 Проектирование
Установлено, что наибольшее распространение в прогнозировании термических процессов в силовых кабельных сетях находят методы, основанные на искусственных нейронных сетях (НС). Проведен анализ влияния различных функций активации НС на ошибку прогноза термофлуктуационных процессов в силовых кабельных сетях. Установлено, что минимум ошибки прогнозирования термических процессов в силовых кабельных сетях является НС с функцией активации logsig в скрытом слое и purelin в выходном слое.
информационные системы, нейронные сети, моделирование, электроэнергетика, прогнозирование
1. Дубяго М.Н., Полуянович Н.К. Бурьков Д.В. Разработка метода прогнозирования процесса старения изоляции на основе термофлуктуационной теории частичных разрядов. Инженерный вестник Дона, №3 (2017).
2. Дубяго М.Н., Полуянович Н.К. Совершенствование методов диагностики и прогнозирования электроизоляционных материалов систем энергоснабжения. Ростов-на-Дону-Таганрог, 2019.
3. Полуянович Н.К. Энергетическая электроника. Пособие по решению задач и методические указания / Таганрогский радиотехнический университет, Кафедра теоретических основ электротехники. Таганрог, 2001.
4. Dubyago M.N., Poluyanovich N.K. The method of nondestructive testing and prediction of evolving insulation defect of power line cable. В сборнике: Proceedings of XI International SAUM Conference on Systems, Automatic Control and Measurements SAUM 2012. 2012. С. 418-422.
5. Дубяго М.Н., Полуянович Н.К., Пшихопов В.Х. Метод исследования термофлуктуационных процессов в задачах диагностики и прогнозирования изоляционных материалов. Вестник Донского государственного технического университета. 2017. Т. 17. № 3 (90). С. 117-127.
