Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассматривается подход к решению проблемы анализа изображения сложно формализуемых структур материалов ответственных деталей. Определено понятие вариантной структуры материала. Разработаны методы управляемой сегментации изображения, построения и обучения сетевых моделей. Показан результат оценки структуры покрытия методом плазменного напыления.

Ключевые слова:
вариантная структура, автоматизация анализа структуры материала, обработка изображения, сетевая модель, обучение по прецедентам
Список литературы

1. Емельянов В.А. Моделирование нейронных сетей распознавания металлографических изображений для диагностики состояния сталей // Электротехнические и компьютерные системы. 2013. № 12. С. 125 – 131.

2. Аристов Г.В., Клюев А.В. Распознавание и классификация микроструктуры металлов и сплавов с использованием глубоких нейронных сетей / В сборнике: GraphiCon 2017. Труды 27-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению. Пермский государственный национальный исследовательский университет. 2017. С. 180 – 183.