Введение В рамках многочисленных исследований по психологии труда в основном рассматриваются представители только одной какой-либо профессии (специальности) [1], [5-7], [11-17], а это значит, что в конкретном исследовании изучаются, за редким исключением, в основном очень схожие между собой по психологическим особенностям респонденты, когда внутренние отличия между теми или иными группами, формируемыми тематикой исследования (успешность профессиональной деятельности, успешность обучения в университете, квалификационный разряд и т.д.), значительно меньше, чем отличия их от представителей других специальностей.Поэтому когда в исследовании ставятся задачи об изучении отличий по психологическим показателям представителей одной и той же профессии  (или родственных профессий, специальностей), но, например, разных квалификационных разрядов, разного стажа работы по профессии, то сравниваются достаточно похожие группы, хотя могут наблюдаться и отдельные достоверные отличия.При этом достоверные отличия (с выводом: есть отличие или нет отличия) по тому или иному статистическому критерию это лишь заключение о том, что значения по сравниваемому показателю между группами не сливаются или не равны (средние значения для этого достаточно отодвинуты друг от друга, а дисперсии достаточно малы, чтобы представители сравниваемых групп в своих распределениях не сильно пересекались между собой). При этом отличия между сравниваемыми группами могут быть как слабыми, так и сильными, что отражается, например, на значении критерия Стьюдента, когда достоверное отличие со значением критерия Стьюдента 2.1 совсем не то отличие, когда критерий Стьюдента равен 10.5.Поэтому, чтобы понять общую картину по тому или иному психологическому показателю желательно сравнивать не две или три группы представителей одной и той же профессии, но отличающихся квалификационным разрядом при оценке профессиональной деятельности или суммарными оценками в рамках интегральных направлений учебной деятельности, а одновременно набор таких групп для нескольких, в том числе неродственных, профессий или специальностей (например, физики и филологи).Такое сравнение относится к многочисленным психологическим качествам (личностные особенности, когнитивные способности и т.д.), которые нельзя отнести к специфическим профессиональным качествам, которые должны быть присуще соответствующим профессиональным группам, и отсутствие которых не может компенсироваться какими-то другими качествами (например, музыкальный слух, быстрота реакции и т.д.).Поэтому, если это возможно, то для многочисленных специальностей, не требующих наличия отдельных ярко выраженных профессиональных способностей, в исследовании предпочтительней рассматривать одновременно представителей сразу нескольких специальностей. Это, прежде всего, касается специальностей, требующих высшего образования, когда, например, никакие эксперты при обсуждении психограммы той или иной специальности, не выскажут мнения, что их специальность требует среднего или низкого уровня одновременно как числового, так и вербального логического мышления. Хотя математики превосходят филологов (русский язык) как по числовому, так и по вербальному логическому мышлению, причем для разных по сложности тестов, вне зависимости от успешности обучения в университете практически по всем направлениям. Методы и методики исследованияДля изучения различий между 15 группами в рамках каждой из 12 специальностей (всего 180 сравниваемых групп) по 27 психологическим показателям применяется 1 вариант авторского метода множественного сравнения [3], [19], основанного на парных сравнениях по критерию Стьюдента [8], [9]. Заметим, что обобщенный вариант метода множественного сравнения также применяется для изучения статистических связей между количественными переменными [3], [18], чтобы, например, избежать типичных ошибок двух типов [20], [21]. Но в рамках статьи рассматриваются только результаты структуры профессиональных интересов по четырем предметам труда, которые диагностируются по методике ПЦТ (предмет и цель труда) [2]; [10, С. 174-190] для трех специальностей.Результаты исследованияРассмотрим отдельные результаты из множественного сравнения 180 групп по успеваемости 644 представителей 12 педагогических специальностей Курганского государственного университета. Чтобы наглядней представить как структурную картину, так и методологические проблемы психологии труда при исследовании психологических особенностей в отдельности представителей той или иной профессии (специальности), при описании профессиональных интересов по предметам труда будем рассматривать три неродственные между собой педагогические специальности: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык». Хотя конечно можно, если не обращаться к экспериментальным данным, предполагать, что все педагогические специальности в той или иной степени можно отнести, прежде всего, к предмету труда «Человек – человек», но как показывают результаты по этой компоненте профессиональных интересов в отличие от других рассматриваемых в статье предметов труда не только нет таких сильных различий между тремя рассматриваемыми специальностями и группами по успеваемости в их рамках, но и наличие  этого интереса не столь ярко выражено для этих трех специальностей в отличие от некоторых других из 12 специальностей, для которых проводился расчет. Наибольшая сравнительная весомость составляющей профессионального интереса «Человек – человек» для описываемых трех специальностей равна (+39), наименьшая – (-104). Для других предметов труда этот интервал значительно больше.Рассмотрим подробно графические представления отличий студентов трех отобранных для статьи педагогических специальностей: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык» (всего в задаче сравниваются (таб. 1) 12 специальностей) в рамках исследования психологической типологии педагогических специальностей для 4 предметов труда: «человек – техника», «человек – человек», «человек – знаковая система», «человек – художественный образ». При этом представители каждой специальности разделены для расчета на 15 пересекающихся между собой групп, 9 из которых, представляющих по три основных направления учебной деятельности в университете для трех уровней успешности учебной деятельности представлены на графиках.  Таблица 1. Специальности в рамках множественного сравненияTable 1. Specialties in the framework of multiple comparison ОбозначениеспециальностиПедагогическая специальность1МИМатематика и информатика2МЧМатематика и черчение3ФМФизика и математика4БХХимия и биология5БГГеография и биология6АНАнглийский язык7НЕНемецкий язык8ФРФранцузский язык9ИСИстория10ФИЛитература и русский язык11ФКФизическая культура12БФВалеология и физическая культура Для начала перечислим описываемые в статье направления учебной деятельности для трех анализируемых по профессиональным интересам специальностям: Математика и информатика (сплошные линии)Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Математика».Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Информатика».Суммарная успеваемость по учебным предметам педагогического блока.Физика и математика (пунктирные линии)Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Физика».Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Математика».Суммарная успеваемость по учебным предметам педагогического блока.Литература и русский язык (линии из точек)Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Литература».Суммарная успеваемость по учебным предметам блока «Русский язык».Суммарная успеваемость по учебным предметам педагогического блока. Рассмотрим результаты по четырем предметам труда для трех отобранных специальностей и 9 направлений учебной деятельности (по 3 в рамках каждой специальности).На каждом рисунке по оси Y откладываются сравнительные весомости в рамках того или иного психологического показателя (предмета труда). По оси X откладываются три уровня успешности учебной деятельности: 1) низкий, 2) средний, 3) высокий уровень суммарной успеваемости по блоку учебных предметов. Предмет труда «Человек – знаковая система» Чтобы наглядно оценить общую картину множественного сравнения 12 изучаемых педагогических специальностей в рамках показателя «Человек – знаковая система» структуры профессиональных интересов, приведем в таблице 2 полую картину распределения 12 специальностей, представленных сравниваемыми 180 группами (12 специальностей, 5 направлений учебной деятельности и 3 уровня успешности учебной деятельности в университете). Таблица 2. Группы по успеваемости 12 специальностей в сравнении компоненты «Человек - знаковая система» структуры профессиональных интересов Количество отличий между 180 группами KO = 6264Table 2. Academic performance groups of 12 specialties in comparison with the components of the "Human - sign system" structure of professional interests The number of differences between 180 groups KO = 6264УровеньГруппы по успеваемости12 специальностейСравнительнаявесомость108МИ23 МИ33156107МИ13154106МИ53150105МИ43146104МИ51143103МИ12142102МИ22 МИ42140101МИ32ФМ43136100МЧ1313399ФМ3313298МИ21 МИ31 ФМ2313197МИ11 МИ41МЧ2312996МИ5212795ФМ5312594МЧ3312393МЧ4311892ФМ1311291ФМ4210290МЧ5110089ФМ129888МЧ41 МЧ53 ФМ119787ФМ219686ФМ529585МЧ319184МЧ528983ФМ518882МЧ228481ФМ328380АН227879ФМ417378ФМ226677ФМ316476МЧ326175МЧ12 МЧ215174МЧ113673АН323372АН13 ИС333171АН413070ФР522969ФР131468ИС13 ИС231267ФИ331066МЧ42765АН53564ИС53 ФИ23163НЕ31 ФР23 ФР41 ФИ53062ФИ13-261НЕ52-360НЕ41-459ФР22-558НЕ13 ФР12 ФР33-757ФР32-856АН12 ФР53-1155ФИ43-1454НЕ21 ФР42-1553НЕ53 ФИ41-1652АН33 АН52-1951БГ12-2050НЕ33 ИС12-2149АН43 НЕ23 ФР31 БГ53 ФИ21 ФИ32-2248НЕ11 БГ43 ФИ42-2347ИС43-2446ИС52 ФИ12 ФИ52-2545НЕ22 БГ21-2644ФИ51-2743НЕ43 ФК31-2842БХ22 ФИ11-2941ФР43 БХ12 ИС42-3040НЕ42-3139БФ41-3238БХ13-3437БГ33 БГ51 ФИ22-3536АН51 БФ51-3635НЕ12 ФР11 ФР21-3734АН23-3833БГ23 ФИ31-3932БГ32 ИС22 БФ31-4031НЕ32 БХ33 БХ51 БГ42 ФК41 БФ12-4230АН42-4329АН31 ИС21 ИС41-4428БХ23 БХ41 БГ13-4527БХ32 БХ42 БХ43 БГ11 ИС32-4626БХ52 БХ53-4725БГ31-4824ФР51 БФ21-4923АН11-5022БФ43-5221НЕ51 БХ31-5320БГ22 БГ41 БФ23 БФ32-5419ФК12 ФК52 БФ52-5518ИС31-5617АН21 БФ22-5816ИС51 ФК21-5915БГ52-6014БФ11 БФ13-6213ФК23 ФК51-8312ИС11-8411БХ21-8610ФК22-889БФ53-918БФ33-957ФК11 ФК33-976ФК13-1025ФК42 ФК43-1054БХ11-1063ФК53-1142БФ42-1391ФК32-147  Для предмета труда «Человек – знаковая система» (рис. 1) для всех представленных на рисунке 27 групп по уровням успеваемости (3 специальности, 3 уровня успеваемости по 3 направлениям учебной деятельности в рамках специальности) наибольшие значения профессионального интереса у 9 групп специальности «Математика и информатика» (сплошные линии), со значениями сравнительной весомости от +129 до +156. Несколько ниже располагаются пунктирные линии 9 групп специальности «Физика и математика», со значениями сравнительной весомости от +64 до +132. Значительно ниже интерес к знаковой системе, как предмету труда, проявляется у студентов специальности «Литература и русский язык» (линии из точек), для 9 групп этой специальности он характеризуется сравнительными весомостями от -39 до +10. При этом среди 180 групп 12 специальностей – это не наименьшие значения, т.к. минимальное значение равно -147, а вблизи его располагаются в основном группы специальности «Физическая культура».При этом, если следовать традиционному подходу, когда, исследование проводится для одной специальности (см. большое количество диссертаций по психологии труда) следовало бы отметить, опять же, как принято в современном психологическом сообществе, две «значимые», но при этом слабые корреляции (таб. 3) даже без учета поправок на значение коэффициента корреляции, предложенного автором [4], когда немногочисленность выборки (менее 100) требует интерпретации коэффициента корреляции по силе, сдвигая интервалы, определяющие силу корреляции, в сторону больших значений коэффициента корреляции:1. У специальности «Математика и информатика» для направления учебной деятельности «Информатика» – это слабая корреляция, равная 0.251 (критическое значение для выборки объемом N=83 и p=0.05 равно 0.211).  Рис. 1. Компонента профессионального интереса «Человек – знаковая система» для групп успеваемости по трем направлениям учебной деятельности для трех специальностей: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык»Fig. 1. The "Human – sign system" component of professional interest for academic achievement groups in three areas of academic activity for three specialties: "Mathematics and Computer Science", "Physics and Mathematics", "Literature and the Russian language" US1-1US1-2US1-3US2-1US2-2US2-3US3-1US3-2US3-3МИ+129+142+154+131+140+156+131+136+156ФМ+97+98+112+96+66+131+64+83+132ФИ-29-25-2-22-35+1-39-22+10 2. У специальности «Физика и математика» для направления учебной деятельности «Педагогические дисциплины» – это слабая корреляция, равная 0.27 (критическое значение для выборки объемом N=60 и p=0.05 равно 0.254).В обоих случаях слабая корреляция положительная, что указывает на возрастающую тенденцию связи. Но корреляционная связь определяет близость к линейной связи данных диагностики отдельно для каждой специальности, при этом не важно, какой интервал изменения переменной наблюдается для представителей отдельной специальности, т.к. выход за этот интервал не подразумевается. В рассматриваемом случае для слабой (0.25) линейной зависимости по данным специальности «Математика и информатика» – это интервал по сравнительной весомости от +131 до +156, а для слабой (0.27) линейной зависимости по данным специальности «Физика и математика» – это интервал от +64 до +132. В первом случае интервал по сравнительной весомости, равный 25, значительно меньше, чем во втором, когда он равен 68, при этом значения компоненты профессиональных интересов «Человек – знаковая система» у математиков значительно превышают значения физиков. Таблица 3. Коэффициенты корреляции показателей успешности учебной деятельности и выраженности компоненты структуры профессиональных интересов «Человек – знаковая система»Table 3. Correlation coefficients of educational success indicators and the severity of the "Human – sign system" component of the structure of professional interestsМИЧЗ/US10.19069ФМЧЗ/US10.19972ФИЧЗ/US10.20986N=83   ЧЗ/US20.25129N=60   ЧЗ/US20.24497N=49   ЧЗ/US20.185340.211ЧЗ/US30.112130.254ЧЗ/US30.269890.282ЧЗ/US30.24085 Границы значений коэффициентов корреляции Пирсона (Спирмена) для интерпретации на уровне значимости 0.05. Критическое значение коэффициента корреляции r*=0.20 (N=100) Объем выборкиОчень слабаякорреляцияСлабая корреляцияУмеренная корреляцияСредняя корреляцияСильная корреляция600 £|r|£ 0.250.25<|r|£ 0.350.35 <|r|£ 0.550.55 <|r|£ 0.750.75 <|r|£ 1800£|r|£ 0.220.22<|r|£ 0.320.32 <|r|£ 0.520.52 <|r|£ 0.720.72 <|r|£ 1 2. Предмет труда «Человек – техника»Чтобы наглядно оценить общую картину множественного сравнения 12 изучаемых педагогических специальностей в рамках показателя «Человек - техника» структуры профессиональных интересов, приведем в таблице 4 полую картину распределения 12 специальностей, представленных сравниваемыми 180 группами (12 специальностей, 5 направлений учебной деятельности и 3 уровня успешности учебной деятельности в университете). Таблица 4. Группы по успеваемости 12 специальностей в сравнении компоненты «Человек - техника» структуры профессиональных интересов Количество отличий между 180 группами KO = 5939Table 4. Academic performance groups of 12 specialties in comparison of the "Human-technical" components of the structure of professional interests The number of differences between 180 groups KO = 5939УровеньГруппы по успеваемости12 специальностейСравнительнаявесомость109ФМ31160108ФМ11152107ФМ21148106ФМ51 ФМ52147105БФ42144104ФМ41143103ФК41142102ФК11138101БФ21137100ФМ22 ФК22 ФК31 ФК32 ФК52 БФ3213699БФ12 БФ5113498ФМ4213197ФМ1213096БФ5212795ФК5112394ФК21 ФК4211993БФ4111792ФК1211491БФ1111390ФМ3310189БФ3110088ФМ329287ФМ439086БФ228885ФМ138684МЧ228283ФМ237482МЧ516581ФМ535180МИ114779МЧ314678МЧ113877МЧ433576МЧ532975МИ512774ИС31 ФК132473МИ312372ИС21 ИС512071МИ421870МИ21 МИ521769ФК43 ФК531568МЧ13 БФ431467МИ411166ИС111065БФ23864МИ23763МИ12462МЧ41261ФК23 БФ53160МИ32 ФР41059БФ13-158МЧ23-257МИ22-356МИ33 МИ43 МЧ32-455ФК33-654МЧ42 ФР22 БФ33-853БГ11-952МЧ33 БХ33-1751МЧ12 ФР12 ФР31-1850АН42 ИС41-1949ФР51-2148ИС43-2347АН52-2446МЧ21-2545МИ13МИ53 АН31-2644АН41 БГ31-2743АН11 АН21-2942ФР11 БХ51-3041БХ13 БХ41 ИС12-3140ИС22-3239МЧ52 АН23 ФР52 БГ21-3338АН13 АН51 ФР23 БХ11 БГ51-3437БХ21 БХ31 БГ32 БГ41 ИС42-3536БХ53-3735АН33 АН43 НЕ13 ФР33 БГ43 БГ52-3834БГ22-3933НЕ33 НЕ53 ФР42 БХ22 ИС33-4032ИС23 ИС53-4131НЕ23-4230БХ23 БХ43-4329АН22 ФР13 БГ12-4428БХ42-4527АН32-4726АН12 ФР53-4825АН53 ФР32 ИС32 ИС52-4924БХ52-5023БГ23-5122ИС13-5321НЕ41-5520НЕ22 ФР43 БГ42 ФИ42-5619НЕ42 НЕ43-5818БХ32-6017НЕ52 ФИ21-6116НЕ32 БХ12-6215ФР21-6414НЕ12 ФИ11-6513БГ53-6712НЕ31-7111ФИ31-7210НЕ11 ФИ13 ФИ23 ФИ51 ФИ53-749НЕ21-758ФИ32-797НЕ51 ФИ33-806ФИ52-825БГ33-864БГ13-903ФИ12 ФИ41-942ФИ43-951ФИ22-109 Для предмета труда «Человек – техника» (рис. 2) для всех представленных на рисунке 27 групп по уровням успеваемости (3 специальности, 3 уровня успеваемости по 3 направлениям учебной деятельности) наибольшие значения профессионального интереса наблюдаются у 9 групп  специальности «Физика и математика» (пунктирные линии), со значениями сравнительной весомости от +74 до +160. Значительно ниже располагаются сплошные линии специальностей «Математика и информатика», со значениями сравнительной весомости от -26 до +47, и еще ниже линии из точек специальности «Литература и русский язык», которые характеризуются сравнительными весомостями от -109 до -61.Таким, образом, все группы специальности «Математика и информатика» находятся выше всех групп специальности «Литература и русский язык», а все группы специальности «Физика и математика» находятся выше всех групп специальности «Математика и информатика».Наибольшее значение филологов равно -61, а наименьшее значение математиков равно -26. Наибольшее значение математиков равно +47, а наименьшее значение физиков равно +74. Общий интервал значений для 27 описываемых групп меняется от -109 до +160.  Рис. 2. Компонента профессионального интереса «Человек – техника» для групп успеваемости по трем направлениям учебной деятельности для трех специальностей: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык»Fig. 2. The "Human–technician" component of professional interest for academic achievement groups in three areas of academic activity for three specialties: "Mathematics and Computer Science", "Physics and Mathematics", "Literature and the Russian language" US1-1US1-2US1-3US2-1US2-2US2-3US3-1US3-2US3-3МИ+47+4-26+17-3+7+230-4ФМ+152+130+86+148+136+74+160+92+101ФИ-65-94-74-61-109-74-72-79-80  Для специальности «Физика и математика», следуя традиционному подходу, для всех направлений учебной деятельности наблюдаются достаточно слабые (выборка N=60), но «значимые» отрицательные корреляции (таб. 5), которые хотя и несколько больше по модулю 0.3, но с учетом поправок на значение коэффициента корреляции [4], когда немногочисленность выборки (менее 100) требует интерпретации коэффициента корреляции по силе, сдвигая интервалы, определяющие силу корреляции, в сторону больших значений коэффициента корреляции все равно нужно их трактовать только как слабые (0.25<|r|£ 0.35):Направление учебной деятельности «Физика» – это слабая (в перерасчете на выборку N=60) корреляция, равная -0.346 (критическое значение для выборки объемом N=60 и p=0.05 равно 0.254).Направление учебной деятельности «Математика» – это слабая (в перерасчете на выборку N=60) корреляция, равная -0.313 (критическое значение для выборки объемом N=60 и p=0.05 равно 0.254).Направление учебной деятельности «Педагогические дисциплины» – это слабая (в перерасчете на выборку N=60) корреляция, равная -0.349 (критическое значение для выборки объемом N=60 и p=0.05 равно 0.254). Таблица 5. Коэффициенты корреляции показателей успешности учебной деятельности и выраженности компоненты структуры профессиональных интересов «Человек – техника»Table 5.Correlation coefficients of educational success indicators and the severity of the component of the structure of professional interests of "Human – technician"МИЧТ/US1-0.20070ФМЧТ/US1-0.34564ФИЧТ/US1-0.05220N=83   ЧТ/US2-0.03480N=60  ЧТ/US2-0.31325N=49ЧТ/US20.045520.211ЧТ/US3-0.10247       0.254ЧТ/US3-0.349070.282ЧТ/US3-0.03557Границы значений коэффициентов корреляции Пирсона (Спирмена) для интерпретации на уровне значимости 0.05. Критическое значение коэффициента корреляции r*=0.20 (N=100) Объем выборкиОчень слабаякорреляцияСлабая корреляцияУмеренная корреляцияСредняя корреляцияСильная корреляция600 £|r|£ 0.250.25<|r|£ 0.350.35 <|r|£ 0.550.55 <|r|£ 0.750.75 <|r|£ 1 Корреляции у специальности «Физика и математика» наблюдаются для достаточно больших значений показателя профессиональных интересов «Человек – техника». Но при этом – это значимые отрицательные корреляции, и если эти корреляции считать, как достойный внимания результат исследования, то можно сделать вывод, что с увеличением интереса к технике успеваемость по трем направлениям учебной деятельности уменьшается. Поэтому возникает вопрос, что важнее в данном случае при профессиональном отборе: достаточно слабые, но значимые корреляции (причем отрицательные) или значения компоненты профессиональных интересов «Человек – техника» у всех групп физиков, значительно превосходящих значения по той же компоненте у всех групп двух других специальностей.3. Предмет труда «Человек – художественный образ»Для предмета труда «Человек – художественный образ» (рис. 3) для всех представленных на рисунке 27 групп по уровням успеваемости (3 специальности, 3 уровня успеваемости по 3 направлениям учебной деятельности) наибольшие значения профессионального интереса наблюдаются у специальности «Литература и русский язык» (линии из точек), со значениями сравнительной весомости для групп от +67 до +128. Значительно ниже располагаются группы специальности «Математика и информатика» (сплошные линии), со значениями сравнительной весомости от -70 до -24, и специальности «Физика и математика» (пунктирные линии) со сравнительными весомостями от -137 до -6. Особенно нужно отметить наименьшие значения, которые наблюдаются у представителей с низким уровнем успеваемости по всем направлениям специальности «Физика и математика» (-100, -118, -137).При этом, что интересно, не наблюдается ни одной «значимой» (хотя бы и слабой) корреляции у филологов, но это никак не говорит о том, что компонента профессионального интереса «Человек – художественный образ» не является для них важным профессиональным показателем. Для всех достаточно слабых зависимостей (блоки учебных предметов: литература, русский язык и педагогические дисциплины) при незначительном отличии по компоненте «Человек – художественный образ» групп, выделенных по успеваемости, все девять групп по этой компоненте имеют очень высокие значения (от +67 до +128 по сравнительной весомости), что говорит о высоком проявлении интереса «Человек – художественный образ». При этом в наименьшей степени у филологов интерес по направлению «Человек – художественный образ» отмечается у студентов с высокой успеваемостью по предметам русского языка (+67), что отражается в несколько большем абсолютном значении коэффициента корреляции, равном -0.238, который хотя и больше двух других (-0.176 и -0.099), но все-таки даже не дотягивает до значения 0.282, чтобы считаться «значимым» при p=0.05.При этом все значения компоненты «Человек – художественный образ» по 9 группам успеваемости у физиков (наибольшее со сравнительной весомостью -6) или математиков (наибольшее со сравнительной весомостью -24) значительно меньше всех 9 групповых значений филологов (наименьшее со сравнительной весомостью +67).   Рис. 3. Компонента профессионального интереса «Человек – художественный образ» для групп успеваемости по трем направлениям учебной деятельности для трех специальностей: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык»Fig. 3. The component of professional interest "Man – artistic image" for groups of academic performance in three areas of academic activity for three specialties: "Mathematics and Computer Science", "Physics and Mathematics", "Literature and the Russian language" US1-1US1-2US1-3US2-1US2-2US2-3US3-1US3-2US3-3МИ-43-65-66-24-71-60-31-65-70ФМ-118-61-9-100-69-6-137-30-19ФИ+122+112+82+128+114+67+123+93+94   Если же посмотреть на специальности, которым не свойственен этот интерес, то для специальности «Математика и информатика» наблюдается отрицательная «значимая» корреляция для успеваемости по направлению «Информатика», равная -0.229 (таб. 6), но она слабая и интереса не представляет. Хотя сторонники «значимых» корреляций трактовали бы ее как отрицательное влияние компоненты профессиональных интересов «Человек – художественный образ» на успеваемость по блоку «Информатика». Таблица 6. Коэффициенты корреляции показателей успешности учебной деятельности и выраженности компоненты структуры профессиональных интересов «Человек – художественный образ»Table 6. Correlation coefficients of educational success indicators and the severity of the component of the structure of professional interests "Man – artistic image"МИЧХ/US1-0.08044ФМЧХ/US10.31018ФИЧХ/US1-0.17552N=83   ЧХ/US2-0.22929N=60   ЧХ/US20.26825N=49   ЧХ/US2-0.238000.211ЧХ/US#-0.093780.254ЧХ/US30.256370.282ЧХ/US3-0.09880Границы значений коэффициентов корреляции Пирсона (Спирмена) для интерпретации на уровне значимости 0.05. Критическое значение коэффициента корреляции r*=0.20 (N=100) Объем выборкиОчень слабаякорреляцияСлабая корреляцияУмеренная корреляцияСредняя корреляцияСильная корреляция600 £|r|£ 0.250.25<|r|£ 0.350.35 <|r|£ 0.550.55 <|r|£ 0.750.75 <|r|£ 1800£|r|£ 0.220.22<|r|£ 0.320.32 <|r|£ 0.520.52 <|r|£ 0.720.72 <|r|£ 1 А вот для специальности «Физика и математика» картина более интересная. Для всех рассматриваемых направлений учебной деятельности корреляции «значимые» (0.310, 0.268, 0.256), т.к. все они больше критического значения 0.254 (N=60, P=0.05). Хотя одна корреляция несколько больше по модулю 0.3, но с учетом поправок на значение коэффициента корреляции [4], когда немногочисленность выборки (менее 100) требует интерпретации коэффициента корреляции по силе, сдвигая интервалы, определяющие силу корреляции, в сторону больших значений коэффициента корреляции, все равно ее нужно трактовать только как слабую (0.25<|r|£0.35), как и две другие.Корреляции у специальности «Физика и математика» наблюдаются для достаточно небольших значений показателя профессиональных интересов «Человек – художественный образ». Но при этом – это значимые положительные корреляции, и если эти корреляции считать как достойный внимания результат исследования, то можно сделать вывод, что с увеличением интереса по предмету труда «Человек – художественный образ»  успеваемость по трем направлениям учебной деятельности растет. Поэтому также возникает вопрос, что важнее в данном случае при профессиональном отборе: достаточно слабые, но значимые корреляции (причем положительные), или значения компоненты профессиональных интересов «Человек – художественный образ» у всех групп физиков, которые значительно меньшие всех значений этой компоненты у всех групп специальности «Литература и русский язык».Таким образом, если в отдельности рассматривать филологов и физиков, при использовании для оценки как принято так называемых «значимых» корреляций может получиться парадоксальная картина, когда для филологов компонента профессионального интереса «Человек – художественный образ» не влияет на успешность обучения, а для физиков она оказывает положительное влияние. Конечно, если достаточно слабые корреляции не учитывать, то в обоих случаях этого влияния нет. Хотя если уйти от линейного моделирования, то возможно зависимости у физиков можно рассматривать как интересные для изучения. Но если посмотреть на значения, для которых эти закономерности наблюдаются, можно отметить, что у физиков данный профессиональный интерес проявляется крайне слабо по сравнению с филологами.4. Предмет труда «Человек – человек»Для предмета труда «Человек – человек» (рис. 4) для всех представленных на рисунке 27 групп по уровням успеваемости (3 специальности, 3 уровня успеваемости по 3 направлениям учебной деятельности) наибольшие значения профессионального интереса у представителей специальности «Литература и русский язык» (линия из точек), со значениями сравнительной весомости от  +1 до +39. Несколько ниже располагаются представители специальности «Математика и информатика» (сплошные линии), со значениями сравнительной весомости от -22 до +6, и значительно ниже студенты специальности «Физика и математика» (пунктирные линии) со сравнительными весомостями от -104 до -41.Наибольшая сравнительная весомость составляющей профессиональных интересов «Человек – человек» для описываемых трех специальностей и 9 групп по успеваемости в рамках каждой из них равна (+39), а наименьшая – (-104). Таким образом, для компоненты профессиональных интересов «Человек – человек» наблюдается наименьшая дифференциация трех рассматриваемых специальностей с интервалом сравнительной весомости от -104 до +39. Хотя для всех 12 специальностей этот интервал значительно шире от -138 до +153, а лидерами здесь являются историки и филологи немецкого языка. По корреляции (таб. 7) значимых зависимостей не наблюдается, хотя если рассматривать нелинейные связи, то у физиков, возможно, наблюдаются интересные простейшие нелинейные связи, при этом все 9 групповых значений значительно уступают группам математиков и филологов.    Рис. 4. Компонента профессионального интереса «Человек – человек» для групп успеваемости по трем направлениям учебной деятельности для трех специальностей: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык»Fig. 4. The Human–to-human component of professional interest for performance groups in three areas of academic activity for three specialties: "Mathematics and Computer Science", "Physics and Mathematics", "Literature and the Russian language" US1-1US1-2US1-3US2-1US2-2US2-3US3-1US3-2US3-3МИ-11-14-1-22+6                        -7-14-100ФМ-68-97-50-104-55-52-76-41-99ФИ+8+1+39+7+3+34+1+22+24Таблица 7. Коэффициенты корреляции показателей успешности учебной деятельности и выраженности компоненты структуры профессиональных интересов «Человек – человек»Table 7.Correlation coefficients of educational success indicators and the severity of the Human–to-human component of the structure of professional interestsМИ       ЧЧ/US10.05535ФМЧЧ/US1-0.03930ФИ   ЧЧ/US10.18907N=83   ЧЧ/US20.00512N=60ЧЧ/US2-0.02486N=49ЧЧ/US20.068210.211ЧЧ/US30.033870.254ЧЧ/US3-0.042910.282ЧЧ/US30.17475 В заключение кратко рассмотрим три графические психограммы (рис. 5-7) для описываемых в статье специальностей: «Математика и информатика», «Физика и математика», «Литература и русский язык» в рамках распределения профессиональных интересов по четырем предметам труда: «Человек – знаковая система», Человек – техника», «Человек – художественный образ», «Человек – человек».Каждый предмет труда представлен одним из четырех типов линий: «Человек – техника» (сплошная линия), «Человек – знаковая система» (пунктирная линия), «Человек – художественный образ» (линия из точек), «Человек – человек» (двойная линия), цвет линии, как и раньше, характеризует направление учебной деятельности в университете: 1 направление (красный), 2 направление (синий), 3 направление (зеленый).  Рис. 5. Компоненты профессионального интереса «Человек – знаковая система», «Человек – техника», «Человек – художественный образ», «Человек – человек»для групп успеваемости по трем направлениям учебной деятельности для специальности «Физика и математика»Fig. 5. Components of professional interest "Man – sign system", "Man – technique", "Man – artistic image", "Man – man" for performance groups in three areas of academic activity for the specialty "Physics and Mathematics" US1-1US1-2US1-3US2-1US2-2US2-3US3-1US3-2US3-3Ч-Т+152+130+86+148+136+74+160+92+101Ч-З+97+98+112+96+66+131+64+83+132Ч-Х-118-61-9-100-69-6-137-30-19Ч-Ч-68-97-50-104-55-52-76-41-99 2. Специальность «Математика и информатика»Для специальности «Математика и информатика» (рис. 6) явно доминирует компонента профессиональных интересов «Человек – знаковая система» (от +129 до +156 по сравнительной весомости). Наименьшие показатели наблюдаются для предмета труда «Человек – художественный образ» (от -71 до -24). Несколько выше расположились профессиональные интересы по предметам труда «Человек – техника» (от -26 до +47)  и «Человек – человек» (от -22 до +6).  Рис. 6. Компоненты профессионального интереса «Человек – знаковая система», «Человек – техника», «Человек – художественный образ», «Человек – человек» для групп успеваемости по трем направлениям учебной деятельности для специальности «Математика и информатика»Fig. 6. Components of professional interest "Man – sign system", "Man – technique", "Man – artistic image", "Man – man" for performance groups in three areas of academic activity for the specialty "Mathematics and Computer Science" US1-1US1-2US1-3US2-1US2-2US2-3US3-1US3-2US3-3Ч-Т+47+4-26+17-3+7+230-4Ч-З+129+142+154+131+140+156+131+136+156Ч-Х-43-65-66-24-71-60-31-65-70Ч-Ч-11-14-1-22+6-7-14-100  3. Специальность «Литература и русский язык»Для специальности «Литература и русский язык» (рис. 7) явно доминирует компонента «Человек – художественный образ» (от +67 до +128 по сравнительной весомости). Ниже расположились компоненты «Человек – человек» (от +1 до +39) и «Человек – знаковая система» (от -39 до +10).  Наименьшие показатели наблюдаются по предмету труда «Человек – техника» (от -109 до -61). Как видно из графиков, разделение групп филологов в соответствии с их профессиональными интересами по предметам труда достаточно явное, практически независящее от успешности обучения (низкий, средний, высокий уровни) в рамках трех направлений учебной деятельности: 1) «Литература» (красный), 2) «Русский язык» (синий), 3) «Предметы педагогического блока» (зеленый). При этом зависимостей успеваемости от компонент распределения профессиональных интересов не наблюдается, что говорят и линейные корреляции, которые не дотягивают даже до значимого значения 0.282.  Рис. 7. Компоненты профессионального интереса «Человек – знаковая система», «Человек – техника», «Человек – художественный образ», «Человек – человек» для групп успеваемости по трем направлениям учебной деятельности для специальности «Литература и русский язык»Fig. 7. Components of professional interest "Man – sign system", "Man – technique", "Man – artistic image", "Man – man" for groups of academic performance in three areas of educational activity for the specialty "Literature and Russian language" US1-1US1-2US1-3US2-1US2-2US2-3US3-1US3-2US3-3Ч-Т-65-94-74-61-109-74-72-79-80Ч-З-29-25-2-22-35+1-39-22+10Ч-Х+122+112+82+128+114+67+123+93+94Ч-Ч+8+1+39+7+3+34+1+22+24  ВыводыРассмотренные результаты анализа части данных при решении задачи по изучению общего и различного 12 педагогических специальностей по 27 психологическим показателям с выделением 15 взаимопересекающихся подгрупп, сформированных по успешности учебной деятельности (3 уровня) для 5 направлений показали, как важно при выделении профессионально важных психологических качеств сравнивать не только группы представителей одной и той же профессии (или родственных профессий, специальностей), представляющих разные квалификационные разряды, разный стаж работы по профессии, но и сравнивать их с представителями других неродственных профессий, чтобы по возможности расширить интервалы по шкалам диагностируемых психологических качеств и не делать сомнительных выводов о полезности или неполезности тех или иных качеств,  исходя из корреляций и сравнений групп только в рамках одной профессии, когда интервал по анализируемой шкале может сильно сужаться.  В этом случае по профессионально важным качествам, выраженным у подавляющего большинства представителей специальности, группы внутри специальности могут достоверно не отличаться друг от друга. А значимые корреляции при этом могут при традиционном подходе интерпретации корреляции интерпретироваться как  положительная или отрицательная связь для мало отличающихся результатов групп успешности профессиональной деятельности в рамках одной специальности.Для демонстрации была рассмотрена часть результатов, в которую вошли 3 специальности и их результаты по 3 направлениям учебной деятельности в университете, для которых было наглядно показано, что если изучать отдельную специальность часто данные по тестовой шкале представляют узкую часть шкалы, не позволяющую получить существенные отличия групп внутри специальности, что может натолкнуть на выводы о профессиональной неважности того или иного крайне необходимого качества, т.к. с ростом профессионального мастерства оно не изменяется, при этом имея достаточно большие значения, которые явно выделяют изучаемую профессию по сравнению с другими неродственными профессиями.Также для трех анализируемых в статье специальностей показано как слабые, но «значимые» корреляции, которые не должны представлять интереса для исследователя, при традиционном подходе интерпретации величины коэффициента корреляции могут показывать противоречивые результаты, т.е. проблема заключается в том, что не следует незначительные изменения тестового показателя в рамках представителей изучаемой профессии, да еще на малом по сравнению со всей тестовой шкалой интервале, принимать за реальный результат исследования.