Введение Графологическая экспертиза является одним из методов оценки личности. Данные методы часто применяют при устройстве нового сотрудника на работу. Кроме того, графологические технологии анализа могут быть использованы для предотвращения реализаций методов социальной инженерии – методов внешнего психологического неблагоприятного воздействия на личность. Также современная графологическая экспертиза позволяет определить ментальное здоровье и психо-эмоциональное состояние работников предприятия. Однако применение данных методов предусматривает приглашение соответствующих данной отрасли специалистов – квалифицированных графологов. Статья посвящена автоматизации графологической экспертизы, применение которой позволит ускорить процесс анализа и точность принятия управленческих решений относительно трудовых ресурсов предприятия. Применение методов графологической экспертизы для оценки личности работников предприятия Современные промышленные предприятия часто сталкиваются со множеством атак на информационные и инфраструктурные ресурсы [1 – 9]. При этом большинство таких атак основаны на применении методов психологической инженерии, направленных, в первую очередь на трудовые ресурсы предприятия. Таким образом, одной из основных задач защиты стратегически важных ресурсов является контроль за работниками предприятия. Одним из методов анализа психологического и эмоционального состояния работников является проведение графологической экспертизы их почерка.Основными преимуществами методов графологического анализа являются:– возможность проведения анализа без оповещения работника – скрытость от тестируемого;– независимость от языка;– объективность оценки;– оперативность;– точность;– возможность проведения оценки динамики изменения личностных качеств;– возможность выявления психических заболеваний [10, 11];– возможность детектирования деструктивных изменений психики под влиянием методов социальной инженерии – внешних неблагоприятных психологических воздействий на личность [1].Согласно исследованиям [10, 11], с помощью графологического анализа можно проводить оценку: уровня мотивации; уровня независимости; коммуникабельности; общительности; психологической устойчивости; стрессоустойчивости; конфликтности; лидерских качеств человека и т.д.Таким образом, проведение графологической экспертизы является удобным инструментом контроля трудовых ресурсов предприятия – психологического и эмоционального состояния работников предприятия. Основные факторы анализа почерка работников предприятия Основными факторами анализа почерка работников предприятия являются:– построение линий письма (строк);– высока букв;– наклон букв;– расстояние:между буквами;между словами;между строками;– ширина полей (правого, левого, верхнего, нижнего);– нажим;– форма букв;– дополнительные факторы (размер заглавных букв, петли, крючки, штрихи и т.д.) [10, 11].Каждый из перечисленных факторов «отвечает» за черту характера. Например, крупный почерк «говорит» об уверенности в себе, а наличие больших интервалов между строками свидетельствует об умении стратегически мыслить. Алгоритм автоматического графологического анализа почерка работника предприятия На рис. 1 представлена схема алгоритма автоматического графологического анализа почерка работника предприятия.Рис. 1. Схема алгоритма автоматического графологического анализа почерка работника предприятияFig. 1. Scheme of the algorithm for automatic graphological analysis of the handwriting of an enterprise employee Согласно рис. 1 алгоритм автоматического графологического анализа почерка работников предприятия состоит из считывания рукописного текста, выявления и классификации основных факторов почерка (линий, размера, наклона и т.д.), параллельного анализа факторов почерка, сбора значений параметров, интегрированного анализа параметров, произведения выводов о характере, здоровье, психоэмоциональном состоянии работника предприятия. Представленный алгоритм имеет «параллельный участок», что позволяет распределить соответствующую обработку на несколько программных модулей при его реализации.Работа графолога является кропотливой. Помимо того, что он должен заметить максимальное количество факторов письма, он также должен провести их совместных корректный анализ. Применение алгоритма автоматического графологического анализа позволит: детектировать в письме максимальное количество признаков; минимизировать ошибки; сократить время анализа. Реализация алгоритма автоматического графологического анализа почерка работника предприятия Ввиду того, что алгоритм содержит участок, в котором производится параллельная обработка, алгоритм можно реализовать в рамках распределенной архитектуры. Анализ линий письма, размера букв, наклона букв, расстояний между буквами, словами, строками, нажима, дополнительных факторов можно реализовать с помощью отдельных программных сервисов или модулей.Данная особенность представленного в статье алгоритма позволяет повысить гибкость и масштабируемость соответствующей автоматизированной системы графологического анализа (АСГА).На рис. 2 представлена архитектура АСГА. Рис. 2. Архитектура АСГАFig. 2. ASGA architecture Также на рис. 2 представлены модули, где могут быть применены технологии искусственных нейронных сетей (ИНС) и экспертные системы.В представленной архитектуре количество модулей анализа почерка можно изменять. Также модули анализа могут быть реализованы удаленно – в виде сервисов. Таким образом, за счет модульности достигается высокий уровень гибкости АСГА. Применение алгоритма в автоматизированных системах защиты информационных ресурсов предприятия Представленный алгоритм является основой АСГА, однако он также может быть применен в любой автоматизированной системе защиты [12].Ввиду того, что в качестве входных данный в алгоритм представляется графическая информация, наиболее вычислительно затратным модулем является модуль выделения и классификации факторов почерка.Для модулей анализа входными данными также является графическая информация, однако уже частично обработанная.Для увеличения точности и скорости обработки в модулях могут быть применены технологии ИНС.Выводы Статья посвящена решению актуальной задачи автоматизации графологического анализа. Представленный в статье алгоритм анализа рукописных текстов работников предприятия позволит повысить точность и скорость принятия управленческих решений относительно трудовых ресурсов предприятия (при приеме, повышении или увольнении работников). Представленный в статье алгоритм может быть реализован в рамках сервисной архитектуры, что позволит минимизировать расходы на вычислительные ресурсы.