Рыбинск, Россия
Рыбинск, Ярославская область, Россия
ГРНТИ 55.13 Технология машиностроения
Приведена методика анализа структуры материала поверхностного слоя детали, полученного ионно-плазменным напылением, позволяющая автоматически выделять и оценивать слои по однородности дислокаций. Предложена методика оценки шероховатости поверхности на основе вероятностно-статистической классификации профилограмм, позволяющая выявлять и автоматически оценивать особенности профиля поверхности.
качество поверхности, автоматизация научных исследований, структура материала, шероховатость, машинное обучение
1. Суслов, А.Г., Шалыгин, М.Г. Наукоемкая технология повышения износостойкости поверхностей трения деталей машин, работающих в водородных средах // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2017. - №2 (68). - С. 19-24.
2. Shalygin, M.G. Correlation between nano-roughness with grains of austenitic steel and machining quality // Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2016. - Т. 8. - №3S. - PP. 2835-2838.
3. Denisov, M.S. Investigation of the pressure and heat treatment effect on the ice piston blanks mechanical and structural properties from high-strength aluminum alloy B95 // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2021. - С. 12038.
4. Петрешин, Д.И., Суслов, А.Г., Федонин, О.Н., Хандожко, В.А. Автоматизация управления параметрами качества поверхностного слоя и эксплуатационными свойствами деталей машин при обработке резанием // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2019. - №8 (98). - С. 28-36.
5. ГОСТ Р ИСО 4287-2014. Геометрические характеристики изделий (GPS). Структура поверхности. Профильный метод. Термины, определения и параметры структуры поверхности. - Введ. 2014-12-12 - М.: Стандартинформ, 2019. - 24 с.
6. ГОСТ Р ИСО 25187-2-2014. Геометрические характеристики изделий (GPS). Структура поверхности. Ареал. - Введ. 2014-12-12. - М: Стандартинформ, 2015. - 52 с.
7. Патент №2708500 С1 РФ, МПК G01B 21/30, G06N 7/00. Способ оценки параметров профиля поверхности на основе вероятностно-статистической классификации спектра профилограммы / И. Н.Паламарь, С. С. Юлин / заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева». - № 2019102580; заявл. 30.01.2019; опубл. 09.12.2019.
