Science intensive technologies in mechanical engineering Science intensive technologies in mechanical engineering Наукоёмкие технологии в машиностроении 2223-4608 44816 10.30987/2223-4608-2021-7-12-19 АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПОДГОТОВКА И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ TECHNOLOGICAL PROCESSES AUTOMATED CONTROL АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ПОДГОТОВКА И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ Current aspects in automation of scientific researches of machinery surface quality using machine learning methods Современные аспекты автоматизации научных исследований качества поверхности деталей машин с использованием методов машинного обучения Безъязычный Вячеслав Феоктистович Bezyazychnyy Vyacheslav Feoktistovich technology@rgata.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Паламарь Ирина Николаевна Palamar' Irina Nikolaevna irina.palamar@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Рыбинский государственный авиационный технологический университет им. П.А. Соловьева Soloviev Rybinsk State Aviation Technical University 2021 7 12 19 02 07 2021 https://bstu.editorum.ru/en/nauka/article/44816/view

Приведена методика анализа структуры материала поверхностного слоя детали, полученного ионно-плазменным напылением, позволяющая автоматически выделять и оценивать слои по однородности дислокаций. Предложена методика оценки шероховатости поверхности на основе вероятностно-статистической классификации профилограмм, позволяющая выявлять и автоматически оценивать особенности профиля поверхности.

A procedure is shown for the analysis of material structure in the parts surface layer manufactured through ion-plasma sputtering allowing the allocation and estimate automatically layers according to dislocation uniformity. A procedure is offered for the assessment of surface roughness on the basis of probabilistic-statistic classification of Talyrond trace allowing the definition and estimate automatically the peculiarities of a surface profile.

 качество поверхности автоматизация научных исследований структура материала шероховатость машинное обучение surface quality scientific research automation material structure roughness machine learning

Суслов, А.Г., Шалыгин, М.Г. Наукоемкая технология повышения износостойкости поверхностей трения деталей машин, работающих в водородных средах // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2017. - №2 (68). - С. 19-24. Suslov, A.G., Shalygin, M.G. Science intensive technol-ogy for friction surface wear-resistance increase in machinery operated in hydrogen environment // Science Intensive Tech-nologies in Mechanical Engineering. - 2017. - No.2 (68). - PP. 19-24. Shalygin, M.G. Correlation between nano-roughness with grains of austenitic steel and machining quality // Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2016. - Т. 8. - №3S. - PP. 2835-2838. Shalygin, M.G. Correlation between nano-roughness with grains of austenitic steel and machining quality // Journal of Fundamental and Applied Sciences. - 2016. - T. 8. - №3S. - PP. 2835-2838. Denisov, M.S. Investigation of the pressure and heat treatment effect on the ice piston blanks mechanical and structural properties from high-strength aluminum alloy B95 // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2021. - С. 12038. Denisov, M.S. Investigation of the pressure and heat treatment effect on the ice piston blanks mechanical and struc-tural properties from high-strength aluminum alloy B95 // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2021. - PP. 12038. Петрешин, Д.И., Суслов, А.Г., Федонин, О.Н., Хандожко, В.А. Автоматизация управления параметрами качества поверхностного слоя и эксплуатационными свойствами деталей машин при обработке резанием // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2019. - №8 (98). - С. 28-36. Petreshin, D.I., Syslov, A.G., Fedonin, O.N., Khandozhko, V.A. Automation of quality parameter control of surface layer and machinery operation properties during cutting // Science Intensive Technologies in Mechanical Engineering. - 2019. - No.8 (98). - PP. 28-36. ГОСТ Р ИСО 4287-2014. Геометрические характеристики изделий (GPS). Структура поверхности. Профильный метод. Термины, определения и параметры структуры поверхности. - Введ. 2014-12-12 - М.: Стандартинформ, 2019. - 24 с. GOST R ISO 4287-2014. Geometrical Product Charac-teristics (GPS). Surface Structure. Profile Method. Terms, Definitions and Parameters of Surface Structure. - Introduc-tion. 2014-12-12 - M.: Standardinform, 2019. - p. 24. ГОСТ Р ИСО 25187-2-2014. Геометрические характеристики изделий (GPS). Структура поверхности. Ареал. - Введ. 2014-12-12. - М: Стандартинформ, 2015. - 52 с. GOST R ISO 25187-2-2014. Geometrical Product Cha-racteristics (GPS). Surface Structure. Areal. - Introduction 2014-12-12. - M.: Standardinform, 2015. - p. 52. Патент №2708500 С1 РФ, МПК G01B 21/30, G06N 7/00. Способ оценки параметров профиля поверхности на основе вероятностно-статистической классификации спектра профилограммы / И. Н.Паламарь, С. С. Юлин / заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева». - № 2019102580; заявл. 30.01.2019; опубл. 09.12.2019. Patent No.2708500 S1 the RF, IPC G01B 21/30, G06N 7/00. Method for Surface Profile Parameter Estimate Based on Probabilistic-Statistical Classification of Talyrond Trace Spec-trum / I.N. Palamar, S.S. Yulin / applicant and patent holder: FSBEI HE “Soloviyov Aircraft Technical University of Ry-binsk”. - No.2019102580; claimed: 30.01.2019; published: 09.12.2019.