ПРИМЕНЕНИЕ ЗНАНИЙ О ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ И ОПИСАНИИ ОБЪЕКТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕВЕРНЫХ ЭКОСИСТЕМ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Приведен анализ существующих методов распознавания и описания объектов изображений. Описаны ограничения их использования для дешифрирования высокодетальных изображений, получаемых с БПЛА. Предложено использовать дополнительные знания о предметной области для увеличения объема получаемой при распознавании информации. Приведена обобщенная схема системы знаний в процессе дешифрирования изображения, включающая модель предметной области в качестве декларативных знаний. Описан процесс распознавания объектов изображений с использованием системы знаний.

Ключевые слова:
распознавание образов, система знаний, декларативные знания, модель предметной области, северные экосистемы
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать

Список литературы

1. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов / К. Фу. - М.: Мир, 1977. - 320 с.

2. Павлов, С.Н. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие: в 2 ч. / С.Н. Павлов. - Томск: Эль Контент, 2011. - Ч. 2. - 194 c.

3. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.

4. Болотова, Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник / Л.С. Болотова. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 664 с.

5. Васендина, И.С. Структурные исследования природных ландшафтов Соловецких островов / И.С. Васендина, А.Т. Гурьев // Актуальные вопросы технических наук: материалы IV междунар. науч. конф. (г. Краснодар, февр. 2017 г.). - Краснодар: Новация, 2017. - С. 52-55.

Войти или Создать
* Забыли пароль?