Science intensive technologies in mechanical engineering Science intensive technologies in mechanical engineering Наукоёмкие технологии в машиностроении 2223-4608 20772 10.30987/article_5ad8d28f838620.71670808 НАУКОЁМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЗАГОТОВОК (архивировано) SCIENCE INTENSIVE TECHNOLOGIES OF MACHINING (archived) НАУКОЁМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЗАГОТОВОК (архивировано) Scientifically substantiated optimization of cutter life on criterion of cost price Научно обоснованная оптимизация стойкости режущего инструмента по критерию себестоимости Михайлов Александр Николаевич Mikhailov Alexander N. mntk21@mail.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Ивченко Татьяна Георгиевна Ivchenko Tatiana Georgievna ivchenko.sovet@gmai.com

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Петряева Ирина Алексеевна Petryaeva Irina Alexeevna irina_petryaeva@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Донецкий национальный технический университет Донецк Россия Donetsk National Technical University Donetsk Russian Federation Донецкий национальный технический университет Donetsk National Technical University 2018 5 3 7 https://bstu.editorum.ru/en/nauka/article/20772/view

Представлена методика оптимизации режимов резания с учетом закона распределения стойкости режущего инструмента как случайной величины. На основании анализа критерия оптимизации ‒ себестоимости как функции случайного аргумента получены аналитические зависимости, позволяющие количественно учитывать рассеивание стойкости режущего инструмента при определении ее оптимального значения.

A procedure for optimization of cutting modes taking into account a distribution law of cutter life as a random variable is presented. On the basis of the analysis of the optimization criterion – cost price as a function of the random argument there are obtained analytical dependences which allowed taking into account quantitatively cutter life spreading at its optimum value definition.

 стойкость коэффициент вариации закон распределения оптимизация себестоимость durability coefficient of variation distribution law optimization cost price

Старков, В.К. Физика и оптимизация резания материалов. - М.: Машиностроение, 2009. - 640 с. Starkov, V.K. Physics and Optimization of Metal Cut-ting. - M.: Mechanical Engineering, 2009. - pp. 640. Ивченко, Т.Г. Определение оптимального уровня показателей качества режущего инструмента с учетом случайного характера критерия и параметров оптимизации // Прогрессивные технологии и системы машиностроения. - Донецк: ДонНТУ, 2004. - №27. - С. 97-104. Ivchenko, T.G. Optimum level definition of cutter quali-ty taking into account random character of criterion and opti-mization parameters // Efficient Technologies and Mechanical Engineering Systems. - Donetsk: DonNTU, 2004. - No.27. - pp. 97-104. Ивченко, Т.Г. Прогнозирование параметров закона распределения стойкости режущего инструмента как случайной величины // Прогрессивные технологии и системы машиностроения. - Донецк: ДонНТУ. - 2016. - № 3(54). - С. 49-54. Ivchenko, T.G. Parameter prediction of law of cutter durability distribution as random value // Efficient Technolo-gies and Mechanical Engineering Systems. - Donetsk: DonN-TU, 2016. - No.3 (54). - pp. 49-54. Ивченко, Т.Г. Оптимизация режимов резания с учетом случайного характера стойкости режущего инструмента // Прогрессивные технологии и системы машиностроения: - Донецк: ДонНТУ. - 2017. - №4 (59). - С. 24-30. Ivchenko, T.G. Cutting mode optimization taking into account random character of cutter durability // Efficient Tech-nologies and Mechanical Engineering Systems. - Donetsk: DonNTU, 2017. - No.4 (59). - pp. 24-30. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1979. - 576 с Wentzel, E.S. Probability Theory. - M.: Science, 1979. - pp. 576.