Bulletin of Bryansk state technical university Bulletin of Bryansk state technical university Вестник Брянского государственного технического университета 1999-8775 19498 10.12737/article_5a3779fddad627.59611142 Информатика, вычислительная техника и управление Computer engineering and information technology Информатика, вычислительная техника и управление INTELLIGENT DATA PROCESSING IN PROBLEM OF ECONOMIC STATISTICAL INFORMATION SYSTEMATIZATION ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ СИСТЕМАТИЗАЦИИ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Швецов Ярослав Александрович Shvetsov Yaroslav Александрович yshvetsov1491@yandex.ru Аверченков Владимир Иванович Averchenkov Vladimir Ivanovich aver@tu-bryansk.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 https://orcid.org/0000-0003-1920-4989 Рытов Михаил Юрьевич Rytov Mikhail Yurievich rmy@tu-bryansk.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 https://orcid.org/0000-0003-2113-6567 Федоров Владимир Павлович Fedorov Vladimir Pavlovich tm-bgtu@yandex.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Федяева Галина Анатольевна Fedyaeva Galina Анатольевна galina-fed@yandex.ru Брянский государственный технический университет Россия Bryansk State Technical University Russian Federation Брянский государственный технический университет Bryansk State Technical University Брянский государственный технический университет Брянск Россия Брянский государственный технический университет Брянск Russian Federation 2017 8 55 62 https://bstu.editorum.ru/en/nauka/article/19498/view

Рассмотрены основные принципы интеллектуальной обработки больших массивов данных. Предложены структурная и функциональная схемы программного комплекса, осуществляющего работу со статистической информацией, полученной с сервера фондовой биржи и новостных сайтов. Представлены математические модели для обработки текстовых данных, а также проведения корреляционного анализа динамики биржевых временных рядов. Подробно описаны подходы для передачи и обработки значительных объёмов экономической информации при помощи автоматизированных интеллектуальных систем.

Рассмотрены основные принципы интеллектуальной обработки больших массивов данных. Предложены структурная и функциональная схемы программного комплекса, осуществляющего работу со статистической информацией, полученной с сервера фондовой биржи и новостных сайтов. Представлены математические модели для обработки текстовых данных, а также проведения корреляционного анализа динамики биржевых временных рядов. Подробно описаны подходы для передачи и обработки значительных объёмов экономической информации при помощи автоматизированных интеллектуальных систем.

 интеллектуальная обработка текста корреляционный анализ коэффициент корреляции информационные системы фондовый рынок котировки акций

Барсегян, А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян, М.М. Куприянов, В.В. Степанен-ко, И.И. Холод. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 384 с. Barsegyan, A.A. Tehnologii analiza dannyh: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / A.A. Barsegyan, M.M. Kupriyanov, V.V. Stepanen-ko, I.I. Holod. - SPb.: BHV-Peterburg, 2007. - 384 s. Чубукова, И.А. Data Mining / И.А. Чубукова. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2010. - 382 с. Chubukova, I.A. Data Mining / I.A. Chubukova. - M.: Binom. Laboratoriya znaniy, 2010. - 382 s. Катаева, Е.С. Макростатистический анализ и прогнозирование / Е.С. Катаева. - Томск, 2016. - 56 с. Kataeva, E.S. Makrostatisticheskiy analiz i prognozirovanie / E.S. Kataeva. - Tomsk, 2016. - 56 s. Швагер, Дж. Технический анализ. Полный курс / Дж. Швагер. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 804 с. Shvager, Dzh. Tehnicheskiy analiz. Polnyy kurs / Dzh. Shvager. - M.: Al'pina Pablisher, 2016. - 804 s. Швецов, Я.А. Основные проблемы информационной поддержки принятия решений в процессе управления трейдинговой инвестиционной дея-тельностью / Я.А. Швецов // Устойчивое развитие регионов: материалы междунар. науч.-практ. конф.: в 5 т. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2016. - Т. 1. - С. 197-202. Shvecov, Ya.A. Osnovnye problemy informacionnoy podderzhki prinyatiya resheniy v processe upravleniya treydingovoy investicionnoy deya-tel'nost'yu / Ya.A. Shvecov // Ustoychivoe razvitie regionov: materialy mezhdunar. nauch.-prakt. konf.: v 5 t. - Tambov: Izd-vo TGTU, 2016. - T. 1. - S. 197-202. Швецов, Я.А. Информационная поддержка принятия решений при размещении государственных заказов с учетом динамики изменения котировок ценных бумаг / Я.А. Швецов, В.И. Аверченков // Информационные системы и технологии. - Орёл, 2017. - Вып. 6. Shvecov, Ya.A. Informacionnaya podderzhka prinyatiya resheniy pri razmeschenii gosudarstvennyh zakazov s uchetom dinamiki izmeneniya kotirovok cennyh bumag / Ya.A. Shvecov, V.I. Averchenkov // Informacionnye sistemy i tehnologii. - Orel, 2017. - Vyp. 6. Weiss, S.M. Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information / S.M. Weiss, T. Zhang. - Berlin: Springer, 2007. - 237 p. Weiss, S.M. Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information / S.M. Weiss, T. Zhang. - Berlin: Springer, 2007. - 237 p. Хенрик, Б. Машинное обучение / Б. Хенрик, Д. Ричардс, М. Феверолф. - СПб.: Питер, 2017. - 336 с. Henrik, B. Mashinnoe obuchenie / B. Henrik, D. Richards, M. Feverolf. - SPb.: Piter, 2017. - 336 s. Суслов, В.И. Эконометрия / В.И. Суслов, Н.М. Ибрагимов, Л.П. Талышева, А.А. Цыплаков. - Новосибирск: СО РАН, 2005. - 744 с. Suslov, V.I. Ekonometriya / V.I. Suslov, N.M. Ibragimov, L.P. Talysheva, A.A. Cyplakov. - Novosibirsk: SO RAN, 2005. - 744 s. Майер-Шенбергер, В. Большие данные / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер; пер. с англ. И. Гайдюк. - М.: МИФ, 2014. - 240 с. Mayer-Shenberger, V. Bol'shie dannye / V. Mayer-Shenberger, K. Kuk'er; per. s angl. I. Gaydyuk. - M.: MIF, 2014. - 240 s.