ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОПЕРАТИВНОГО МОНИТОРИНГА ДАННЫХ ФОНДОВОГО РЫНКА И УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИЯМИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассмотрены современные принципы анализа информации фондового рынка. Предложен новый подход к обработке инвестиционной информации - с помощью построения целевых функций на основе осцилляторов. Приведена структурная схема программного комплекса, способного осуществлять эффективный мониторинг конъюнктуры рынка на основе технико-экономической информации. Дана аналитическая оценка перспектив использования методов параллельной обработки данных при техническом анализе биржевых данных.

Ключевые слова:
информационные технологии, фондовый рынок, параллельные вычисления, технические индикаторы, поддержка принятия решений, инвестиции, котировки, мониторинг
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Швецов, Я.А. Анализ эффективности использования методов параллельных вычислений при математической обработке экономической информации фондовых рынков / Я.А.Швецов, В.И.Аверченков // Роль интеграции науки, инновации и технологии в экономическом развитии стран: материалы междунар. науч.-практ. конф. - Душанбе: ТТУ, 2016. - 689 с.

2. Lauricella, Т. How a Trading Algorithm Went Awry / Tom Lauricella // The Wall Street Journal. - 2010, 2 October.

3. Модернизация экономики на основе технологических инноваций / А.Н.Асаул, Б.М.Карпов, В.Б.Перевязкин, М.К.Старовойтов. - СПб.: ИПЭВ, 2008. - 606 с.

4. Виды инвестиций и их классификация. - Режим доступа: http://pamm-capital.com (дата обращения: 09.08.2016).

5. Feledy, Z. FIXimulator: A Financial Information eXchange Protocol Compliant Sell Side Trading Application / Z. Feledy. - Harvard University, 2009. - 188 p.

6. Швецов, Я.А. Анализ эффективности использования методов параллельных вычислений при математической обработке экономической информации фондовых рынков / Я.А.Швецов // Молодежь и XXI век - 2015: материалы V меж-дунар. молодеж. науч. конф.: в 3 т. / Юго-Запад. гос. ун-т. - Курск: Университет. кн., 2015. - Т. 2. - 393 с.

7. Грешилов, А.А. Математические методы по-строения прогнозов / А.А.Грешилов, В.А.Стакун, А.А.Стакун. - М.: Радио и связь, 1997. - 112 с.

8. Булашев, С.В. Статистика для трейдеров / С.В.Булашев. - М.: Спутник+, 2003. - 245 с.

9. Лисьев, Г.А. Технологии поддержки принятия решений / Г.А.Лисьев, И.В.Попова. - М.: Флинта, 2011. - 133 с.

10. Chan, E. Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale / E.Chan. - New Jersey: Wiley, 2013. - 224 p.

Войти или Создать
* Забыли пароль?