Automation and modeling in design and management Automation and modeling in design and management Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении 2658-3488 2658-6436 6aaa8e56f4b844d48d779b02 10.30987/2658-6436-2026-3-11-18 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами, системы автоматизации проектирования Automation and control of technological processes and production, automated design systems Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами, системы автоматизации проектирования AUTOMATION OF TECHNICAL DOCUMENTATION FOR REINFORCED CONCRETE STRUCTURES IN A BIM ENVIRONMENT: PROBLEMS AND PROSPECTS АВТОМАТИЗАЦИЯ ОФОРМЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫХ КОНСТРУКЦИЙ В BIM-СРЕДЕ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Кожемяко Елизавета Алексеевна Kozhemiako Elizaveta Alekseevna elizakozh@mail.ru Зубрицкий Максим Александрович Zubritskiy Maksim Aleksandrovich Zubrickiy_maksim@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Уральский федеральный университет им. Первого Президента России Б.Н. Ельцина Екатеринбург Ural Federal University named First President of Russia B. Yeltsin Ekaterinburg Уральский государственный архитектурно-художественный университет имени Н.С. Алфёрова Екатеринбург Россия Ural State University of Architecture and Art Yekaterinburg Russian Federation 30 09 2026 30 09 2026 2026 3 11 18 27 02 2026 01 04 2026 © 2026 Кожемяко Е.А., Зубрицкий М.А. Все права защищены. © 2026 Kozhemiako E.A., Zubritskiy M.A. All rights reserved. 2026 Кожемяко Елизавета Алексеевна, Зубрицкий Максим Александрович Kozhemiako Elizaveta Alekseevna, Zubritskiy Maksim Aleksandrovich https://bstu.editorum.ru/en/nauka/publications/6aaa8e56f4b844d48d779b02/view

Рассмотрено текущее состояние автоматизации технической документации на железобетонные конструкции в среде BIM, систематизированы знания о возможных вариантах развития автоматизации с точки зрения логики построения программного обеспечения (ПО). Смешанный подход с применением ИИ-решений и прямых алгоритмов принят как наиболее вероятный путь развития автоматизации создания технической документации на железобетонные конструкции. Также были выявлены перспективные направления дальней-ших исследований для развития автоматизации проектирования в целом.

The paper reviews the current state of automation of technical documentation for reinforced concrete structures in a BIM environment; systematizes knowledge on possible pathways for developing automation from the standpoint of software architecture logic. A mixed approach combining AI-based solutions and direct algorithms is adopted as the most probable route for advancing the automation of technical documentation for reinforced concrete structures. The work also identifies promising directions for further research to advance design automation in general.

 автоматизация техническая документация чертежи BIM ТИМ железобетонные конструкции КЖ API automation; technical documentation; drawings; BIM; reinforced concrete structures; RC; API

Ященко В.П., Саакян Э.А., Тихонова А.Ю. Преимущества создания информационной модели строительного объекта в Autodesk Revit // Молодёжный вестник ИрГТУ. Сер. «Строительство и архитектура». – 2021. – Т. 11. – № 4. – С. 110-113. Yashchenko VP, Saakyan EA, Tikhonova AY. Benefits of buiding a building information model in Autodesk Revit. ISTU Youth Bull Ser Constr Archit. 2021;11(4):110-113. Брагина А.Е., Придвижкин С.В. Автоматизация процесса армирования железобетонных конструкций в ТИМ на примере компании P1 // Перспективы науки. – 2023. – № 6 (165). – С. 74-77. Bragina AE, Prividvizhkin SV. Automation of the process of reinforcement of reinforced concrete structures in TIM through the example of P1 company. Science Prospects. 2023;6(165):74-77. Чжо Зин Аунг. Использование плагинов в BIM-программах при проектировании элементов мостов / Чжо Зин Аунг // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 2. – С. 68-73. Kyaw ZA. Using plugins in BIM-programs when designing bridge elements. World of Transport and Transportation. 2018;16(2):68-73. Байдина И.А. Методика автоматизации проектирования путём написания плагинов для наполнения информационной модели атрибутивной информацией // Информационное моделирование в задачах строительства и архитектуры. – СПб.: СПбГАСУ, 2025. – С. 338-347. Baydina IA. Methodology for automation of design by writing plugins to populate the information model with attribute data. In: Information Modeling in Construction and Architecture Tasks. Saint Petersburg: SPbGASU; 2025. p. 338-347. Kossakowski P.G. Visual Programming as Modern and Effective Structural Design Technology – Analysis of Opportunities, Challenges, and Future Developments Based on the Use of Dynamo // Applied Sciences. – 2023. – Vol. 13. – № 16. – 9298. Kossakowski PG. Visual programming as modern and effective structural design technology – analysis of opportunities, challenges, and future developments based on the use of Dynamo. Appl Sci. 2023;13(16):9298. Шлыков К.О., Фомин Н.И., Каландадзе И.К., Никагосов Д.В. Автоматизация процесса подготовки рабочей документации раздела «Конструкции желе-зобетонные» при помощи средств визуального программирования в ПО Autodesk Revit // Перспективы науки. – 2023. – № 5 (164). – С. 172-175. Shlykov KO, Fomin NI, Kalandadze IK, Ni-kagosov DV. Automation of the process of preparation of working documentation for the section “Reinforced Concrete Structures” using visual programming tools in Revit Autodesk Software. Science Prospects. 2023;5(164):172-175. BIMLOGIQ Smart Annotation Introduction [Electronic Resource]. – Access Mode: https://bimlogiq.com/docs/smart-annotation/docs/smart-annotation-introduction BIMLOGIQ. Smart Annotation Introduction [Internet] [cited 2025 Sep 7]. Available from: https://bimlogiq.com/docs/smart-annotation/docs/smart-annotation-introduction Wei Yu. Streamlining Decarbonized Construction through Automated Design and Drafting: Master of Science Thesis. – University of Alberta, 2023. – DOI https://doi.org/10.7939/r3-ejj1-f489 Wei Y. Streamlining decarbonized construction through automated design and drafting. MSc thesis. University of Alberta [Internet]; 2023. Available from: https://doi.org/10.7939/r3-ejj1-f489 Zhang S. Artificial Intelligence and Applications in Structural and Material Engineering // Highlights in Science, Engineering and Technology. – 2023. – Vol. 75. – P. 240-245. Zhang S. Artificial intelligence and applications in structural and material engineering. Highlights Sci Eng Technol. 2023;75:240-245. Нигъматянов А.А. Генерация цифровых моделей зданий по текстовому описанию с использованием больших языковых моделей (на примере ChatGPT) // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и использова-ния: материалы Международной научно-практической конференции (Казань, 10–11 апреля 2025 г.). – Казань, 2025. – С.1691-1694. Nigmatyanov AA. Generation of digital building models from text descriptions using large language models (the case of ChatGPT). In: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference on Digital Systems and Models: Theory and Practice of Design, Development and Use; 10-11 Apr 2025; Kazan. Kazan; 2025. p. 1691-1694. Automatic Generation of Precast Concrete Component Fabrication Drawings Based on BIM and Multi-Agent Reinforcement Learning / Chao Zhang, Xuhong Zhou, Chengran Xy [et al.] // Buildings. – 2025. – N 15 (2). – 284. Zhang C, Zhou X, Xy C, et al. Automatic generation of precast concrete component fabrication drawings based on BIM and multi-agent reinforcement learning. Buildings. 2025;15(2):284. Large Language Model Agent for Structural Drawing Generation Using ReAct Prompt Engineering and Retrieval Augmented Generation / Xin Zhang, L. Iturburu, J. N. Villamizar [et al.] // arXiv preprint. 2025. [Electronic Resource]. URL: https://arxiv.org/abs/2507.19771 Zhang X, Iturburu L, Villamizar JN, et al. Large language model agent for structural drawing generation using ReAct prompt engineering and retrieval augmented generation. arXiv preprint [Internet]. 2025. Available from: https://arxiv.org/abs/2507.19771 xLAM: A Family of Large Action Models to Empower AI Agent Systems / Jianguo Zhang, Tian Lan, Ming Zhu // arXiv preprint. 2024. [Electronic Resource]. URL: https://arxiv.org/abs/2409.03215 Zhang J, Lan T, Zhu M. xLAM: a family of large action models to empower AI agent systems. arXiv preprint [Internet]. 2024. Available from: https://arxiv.org/abs/2409.03215