<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Science intensive technologies in mechanical engineering</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Science intensive technologies in mechanical engineering</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Наукоёмкие технологии в машиностроении</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2223-4608</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">19947</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/article_5a70c1043e3ec9.32007483</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>НАУКОЁМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЗАГОТОВОК (архивировано)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENCE INTENSIVE TECHNOLOGIES OF MACHINING (archived)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>НАУКОЁМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЗАГОТОВОК (архивировано)</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Assessment of engineering process efficiency on trust limits  of rejects probability</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Оценка эффективности технологического процесса  по доверительным границам вероятности брака</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Моисеев</surname>
       <given-names>А. А.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Moiseev</surname>
       <given-names>A. A.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>slow.coach@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">НПП «Технос – РМ»</institution>
     <city>Мытищи</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">SPC “Technos-RM”</institution>
     <city>Mytishchy</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>2018</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>20</fpage>
   <lpage>23</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://bstu.editorum.ru/en/nauka/article/19947/view">https://bstu.editorum.ru/en/nauka/article/19947/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Разработан метод оценки доверительных границ вероятности брака по результатам выборочных испытаний. Метод базируется на интерпретации указанной вероятности как параметра биномиального распределения числа забракованных объектов. Использование стьюдентова распределения позволяет рассчитывать критическое значение для ограниченного числа испытаний. При увеличении числа испытаний в серии зависимость критического значения от этого числа практически исчезает и доверительные границы можно интерпретировать как объективные характеристики используемой технологии обработки. Верхняя доверительная граница в этих условиях является критерием эффективности анализируемой технологии – чем эта граница ниже, тем технология эффективнее в отношении доли брака. В свою очередь,  нижняя граница характеризует процент брака, не связанный с технологией. Основной областью применения предложенного метода является сравнительный анализ результатов выборочного контроля для рабочей и контрольной групп,  характеризующих эффективность технологии.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>A method is developed for the assessment of rejects probability trust limits according to the results of sample tests. The method is based on the interpretation of the probability   mentioned as a parameter of the binominal value distribution of rejected objects. The application of Student distribution allows computing a critical value for the limited number of tests. At test number increase in the series the dependence of a critical value upon this number practically disappears and trust limits may be interpreted as objective characteristics of the processing technology used. The upper trust limit under these conditions is an efficiency criterion of the technology under analysis – the lower this limit, the more efficient technology is regarding rejects share. In its turn, the lower limit characterizes rejects percentage which is not connected with technology. A basic field of the application of the method offered is a comparative analysis of results of the random control for working and control groups characterizing technology efficiencyA method is developed for the assessment of rejects probability trust limits according to the results of sample tests. The method is based on the interpretation of the probability   mentioned as a parameter of the binominal value distribution of rejected objects. The application of Student distribution allows computing a critical value for the limited number of tests. At test number increase in the series the dependence of a critical value upon this number practically disappears and trust limits may be interpreted as objective characteristics of the processing technology used. The upper trust limit under these conditions is an efficiency criterion of the technology under analysis – the lower this limit, the more efficient technology is regarding rejects share. In its turn, the lower limit characterizes rejects percentage which is not connected with technology. A basic field of the application of the method offered is a comparative analysis of results of the random control for working and control groups characterizing technology efficiency.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>выборочные испытания</kwd>
    <kwd>вероятность  брака</kwd>
    <kwd>доверительные границы</kwd>
    <kwd>доверительный интервал</kwd>
    <kwd>критическое значение</kwd>
    <kwd>стьюдентово распределение</kwd>
    <kwd>контрольная группа.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>sample tests</kwd>
    <kwd>rejects probability</kwd>
    <kwd>trust limits</kwd>
    <kwd>confidence interval</kwd>
    <kwd>critical value</kwd>
    <kwd>Student distribution</kwd>
    <kwd>test group.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Большев, Л.Н., Смирнов, Н.В. Таблицы математи-ческой статистики. - М.: Наука, 1983. - 416 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bolshev, L.N., Smirnov, N.V. Tables of Mathematical Statistics. - M.: Science, 1983. - pp. 416.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Пугачев, В.С. Теория вероятности и математическая статистика. - М.: Наука, 1979. - 496 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pugachyov, V.S. Theory of Probability and Mathemati-cal Statistics. - M.: Science, 1979. - pp. 496.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чистяков, В.П. Курс теории вероятностей. - М.: Наука, 1987. - 240 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chistyakov, V.P. Course of Probability Theory. - M.: Science, 1987. - pp. 240.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вадзинский, Р.Н. Статистические вычисления в среде Excel. - СПб.: Питер, 2008. - 608 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vadzinsky, R.N. Statistical Computations in Excel Envi-ronment. - S-Pb.: Peter, 2008. - pp. 608.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
